Traitement des données en santé : approches systémiques

La 4e de couverture indique : "Outre une gouvernance adaptée, la recherche de la valeur est au coeur de l'évolution des systèmes de santé et de leurs performances. Ces dernières demandent une meilleure utilisation des technologies du numérique intégrées dans des systèmes d'information...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Fieschi Marius (Auteur)
Autres auteurs : Dufour Jean-Charles (Collaborateur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Traitement des données en santé : approches systémiques / Marius Fieschi; [avec la contribution de Jean-Charles Dufour]
Publié : London : ISTE éditions , C 2018
Description matérielle : 1 vol. (XVIII-334 p.)
Collection : Industrialisation de la santé (London) ; 9
Sujets :
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200 1 |a Traitement des données en santé  |e approches systémiques  |f Marius Fieschi  |g [avec la contribution de Jean-Charles Dufour] 
214 0 |a London  |c ISTE éditions 
214 4 |d C 2018 
215 |a 1 vol. (XVIII-334 p.)  |c ill. en noir et en coul., fig., tabl., couv. ill. en coul.  |d 24 cm 
225 2 |a Collection santé, technologies et société  |e Série Industrialisation de la santé  |v Volume 9 
339 |a Une étude sur l'usage des technologies du numérique et des systèmes d'information dans le milieu de la santé. L'évolution des systèmes actuels est jugée nécessaire pour une meilleure coordination des professionnels, une amélioration de la continuité des soins ainsi que pour l'évolution des pratiques et de la recherche en santé. ©Electre 2018 
320 |a Bibliogr. p. [323]-330. Notes bibliogr. Index 
330 |a La 4e de couverture indique : "Outre une gouvernance adaptée, la recherche de la valeur est au coeur de l'évolution des systèmes de santé et de leurs performances. Ces dernières demandent une meilleure utilisation des technologies du numérique intégrées dans des systèmes d'information interopérables, cohérents et évolutifs qui permettent de lutter contre la fragmentation des pratiques. Les systèmes actuels doivent évoluer pour permettre de fiabiliser les processus métiers ainsi que la réutilisation des ressources que constituent les données pour la recherche d'une meilleure coordination des professionnels, de l'amélioration de la continuité des soins, de l'évolution des pratiques et de la recherche en santé. Traitement des données en santé illustre l'approche conceptuelle des systèmes d'information qui, par l'usage de terminologies adaptées et pérennes, doivent assurer l'interopérabilité sémantique, condition nécessaire au couplage des données et des connaissances établies par la recherche, et utilisées dans les processus métiers. **L'auteur** Marius Fieschi, titulaire d'un doctorat en médecine, est professeur honoraire d'informatique médicale à l'université d'Aix-Marseille. Sa recherche a porté sur l'aide à la décision médicale, les applications de l'intelligence artificielle et les systèmes d'information en santé. Il est l'auteur de plusieurs ouvrages d'informatique médicale." 
359 2 |b Chapitre 1. Comprendre la nature fondamentale de l'information et de son traitement  |b Chapitre 2. Quelques questions sur le partage de l'information  |b Chapitre 3. La place des processus "métiers" dans les systèmes d'information  |b Chapitre 4. La qualité de l'urbanisation du système d'information est au coeur de sa performance  |b Chapitre 5. Les référentiels dans les systèmes d'information de santé  |b Chapitre 6. L'identification du patient dans les systèmes d'information en santé  |b Chapitre 7. La sécurité du système d'information, la protection des données  |b Chapitre 8. Gestion de la connaissance et aide à la décision médicale  |b Chapitre 9. Gestion et intégration des données cliniques : le dossier de santé  |b Chapitre 10. Gestion et intégration des données du laboratoire et des explorations fonctionnelles  |b Chapitre 11. Gestion et intégration des images médicales  |b Chapitre 12. Gestion et intégration de la télémédecine et de la télésanté  |b Chapitre 13. L'intgration des données de soins extrahospitaliers  |b Chapitre 14. La réutilisation des données de santé  |b Chapitre 15. L'intégration des données pour le pilotage et l'analyse décisionnelle  |b Chapitre 16. Les données pour l'épidémiologie, la santé publique et les Big Data  |b Chapitre 17. L'intégration des données de la bio-informatique  |b Chapitre 18. Les données de la recherche clinique  |b Chapitre 19. Évaluation des systèmes d'information  |b Chapitre 20. La gouvernance des systèmes d'information en santé, le contexte hospitalier, ambulatoire et industriel 
410 | |0 202970507  |t Industrialisation de la santé (London)  |v 9 
606 |3 PPN029548233  |a Santé publique  |x Systèmes d'information  |2 rameau 
606 |3 PPN027355276  |a Médecine  |x Informatique  |2 rameau 
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979 |a SAN 
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930 |5 441092101:80885402X  |b 441092101  |j u 
991 |5 441092101:80885402X  |a Exemplaire créé en masse par ITEM. le 25-01-2024 15:42 
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