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Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres
Dans les applications actuelles, le nombre de variables continue d'augmenter, ce qui rend difficile l'estimation de densité. En effet, le nombre de paramètres nécessaire pour l'estimation croit exponentiellement par rapport à la dimension du problème. Les modèles graphiques probabilis...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé : applications du principe Perturb & Combine pour les mélanges d'arbres / Sourour Ammar Kessentini |
| Publié : |
Villeurbanne :
[CCSD]
, 2011 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Note sur l'URL : | Accès au texte intégral |
| Note de thèse : | Texte remanié de : Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2010 |
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Modèles graphiques probabilistes pour l'estimation de densité en grande dimensionbTexte imprimé |
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