Visual attention for quality prediction at fine spatio-temporal scales : from perceptual weighting towards visual disruption modeling
Cette thèse revisite les relations entre les processus attentionnels visuels et la perception de qualité. Nous nous intéressons à la perception de dégradation dans des séquences d images et leur impact sur la perception de qualité. Plutôt qu un approcha globale, nous travaillons à une échelle spatio...
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Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Visual attention for quality prediction at fine spatio-temporal scales : from perceptual weighting towards visual disruption modeling / Yashas Rai kurlethimar; sous la direction de Patrick Le Callet |
Publié : |
2017 |
Accès en ligne : |
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Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2017 |
Sujets : |