Probabilités discrètes en MP et MP* : cours et exercices corrigés, extraits des sujets de concours

"Cet ouvrage couvre la nouveauté du programme 2014 : Dénombrabilité, Familles sommables, Espaces probabilisés et Variables aléatoires discrètes. Le cours est clair et conci, et contient plusieurs applications sous forme de petits exercices, de sorte que l étudiant puisse y trouver une source d...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Jaber Jamel (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Probabilités discrètes en MP et MP* : cours et exercices corrigés, extraits des sujets de concours / Jamel Jaber
Publié : Paris : Ellipses , DL 2018
Description matérielle : 1 vol. (IV-305 p.)
Collection : Références sciences
Sujets :
Documents associés : Autre format: Probabilités discrètes en MP et MP*
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339 |a Un cours complet, accompagné de 79 exercices et de trois extraits de sujets de concours corrigés. ©Electre 2020 
306 |a MP = Mathématiques, physique 
320 |a Bibliogr. p. [303]. Index 
330 |a "Cet ouvrage couvre la nouveauté du programme 2014 : Dénombrabilité, Familles sommables, Espaces probabilisés et Variables aléatoires discrètes. Le cours est clair et conci, et contient plusieurs applications sous forme de petits exercices, de sorte que l étudiant puisse y trouver une source d apprentissage adapté à son niveau. Au-delà de l apprentissage du cours et de l entraînement avec des exercices d applications, il est important que les candidats se mettent dans l ambiance authentique de concours en travaillant les exercices qui ont été posés ces trois dernières années, à l X, Centrales, Mines-Ponts, etc. À la fin de chaque chapitre, le lecteur trouvera une série d exercices, dont la plupart sont issus des épreuves orales des grands concours. L ouvrage contient 79 exercices et 3 extraits de sujets de concours avec une correction détaillée. Ce livre s adresse naturellement aux élèves des classes préparatoires MP et MP*, mais il sera également utile aux candidats à l agrégation qui y trouveront de nombreux développements pour leur oral" [Source : 4e de couv.] 
359 2 |p P. 1  |b 1 Ensembles dénombrables  |p P. 1  |c 1.1 Dénombrabilité  |p P. 5  |c 1.2 Suite exhaustive de parties finies  |p P. 6  |c 1.3 Exemples de parties non dénombrables  |p P. 9  |c 1.4 Exercices  |p P. 11  |c 1.5 Solutions des exercices  |p P. 15  |b 2 Familles sommables  |p P. 15  |c 2.1 Familles positives  |p P. 15  |d 2.1.1 Définitions et propriétés  |p P. 20  |d 2.1.2 Sommation par paquets  |p P. 23  |d 2.1.3 Séries doubles  |p P. 25  |c 2.2 Familles sommables à valeurs complexes  |p P. 25  |d 2.2.1 Définition et propriétés  |p P. 30  |d 2.2.2 Sommation par paquets  |p P. 31  |d 2.2.3 Application aux séries  |p P. 32  |d 2.2.4 Suites doubles  |p P. 36  |c 2.3 Exercices  |p P. 41  |c 2.4 Solutions des exercices  |p P. 59  |b 3 Espace probabilisé  |p P. 59  |c 3.1 Modélisation d'une expérience aléatoire  |p P. 59  |d 3.1.1 Univers et événements  |p P. 61  |d 3.1.2 Tribu ou s-algèbre  |p P. 62  |d 3.1.3 Opérations sur les événements  |p P. 63  |d 3.1.4 Systèmes complets d'événements  |p P. 64  |c 3.2 Probabilité  |p P. 64  |d 3.2.1 Définitions et propriétés  |p P. 67  |d 3.2.2 Modélisation d'une expérience aléatoire  |p P. 73  |c 3.3 Probabilité conditionnelle et indépendance  |p P. 73  |d 3.3.1 Probabilités conditionnelles  |p P. 80  |d 3.3.2 Indépendance d'événements  |p P. 87  |c 3.4 Exercices  |p P. 94  |c 3.5 Solution des exercices  |p P. 117  |b 4 Variables aléatoires discrètes  |p P. 117  |c 4.1 Définition et premières propriétés  |p P. 117  |d 4.1.1 Définitions  |p P. 123  |d 4.1.2 Lois usuelles  |p P. 130  |c 4.2 Couple de variables aléatoires  |p P. 130  |d 4.2.1 Définitions  |p P. 132  |d 4.2.2 Loi conjointe  |p P. 135  |d 4.2.3 Lois marginales  |p P. 136  |d 4.2.4 Lois conditionnelles  |p P. 136  |d 4.2.5 Relations entre les lois  |p P. 137  |c 4.3 Indépendance de variables aléatoires  |p P. 137  |d 4.3.1 Structure  |p P. 138  |d 4.3.2 Famille de variables aléatoires  |p P. 139  |d 4.3.3 Indépendance de deux variables aléatoires  |p P. 141  |d 4.3.4 Cas de n-variables aléatoires  |p P. 143  |d 4.3.5 Propriétés liées à l'indépendance  |p P. 145  |d 4.3.6 Suite de variables aléatoires indépendantes  |p P. 146  |c 4.4 Espérance  |p P. 146  |d 4.4.1 Définition  |p P. 151  |d 4.4.2 Propriétés de l'espérance  |p P. 156  |c 4.5 L'espace L2d(O, ß, P)  |p P. 156  |d 4.5.1 Définitions et structures  |p P. 159  |d 4.5.2 Variance  |p P. 163  |d 4.5.3 Covariance  |p P. 167  |d 4.5.4 Variance de la somme  |p P. 168  |c 4.6 Fonctions génératrices  |p P. 175  |c 4.7 Inégalités et approximations  |p P. 180  |c 4.8 Exercices  |p P. 199  |c 4.9 Solution des exercices  |p P. 261  |b 5 Sujets de révisions 
410 | |0 165256990  |t Références sciences  |x 2260-8044 
452 | |0 255526946  |t Probabilités discrètes en MP et MP*  |o cours et exercices corrigés, extraits des sujets de concours  |f Jamel Jaber  |d 2018  |c Paris  |n Ellipses  |y 978-23-4005-192-8 
606 |3 PPN027241289  |a Probabilités  |3 PPN027790517  |x Problèmes et exercices  |2 rameau 
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606 |3 PPN027241289  |a Probabilités  |3 PPN027387453  |x Questions d'examens  |2 rameau 
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