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Développement et évaluation d'outils méthodologiques applicables à la caractérisation de la pharmacodépendance
La consommation de médicaments psychotropes peut entraîner un risque d'abus et de dépendance. Ce travail a pour objectif de proposer des outils méthodologiques et statistiques adaptés à la caractérisation des consommations problématiques lors des études en phase IV (post-marketing). Dans un pre...
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| Auteurs principaux : | , , , , , , , |
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| Collectivités auteurs : | , , , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Développement et évaluation d'outils méthodologiques applicables à la caractérisation de la pharmacodépendance / Fanny Feuillet; sous la direction de Véronique Sébille-Rivain, Caroline Victorri-Vigneau |
| Publié : |
Nantes :
Université de Nantes
, 2015 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Note de thèse : | Reproduction de : Thèse de doctorat : Biologie, médecine et santé. Pharmacoépidémiologie : Nantes : 2015 |
| Conditions d'accès : | Thèse confidentielle jusqu'au 02-11-2016. |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduction de:
Développement et évaluation d'outils méthodologiques applicables à la caractérisation de la pharmacodépendance |
| Résumé : | La consommation de médicaments psychotropes peut entraîner un risque d'abus et de dépendance. Ce travail a pour objectif de proposer des outils méthodologiques et statistiques adaptés à la caractérisation des consommations problématiques lors des études en phase IV (post-marketing). Dans un premier travail, nous comparons deux méthodes de classification (classification ascendante hiérarchique et analyse en classes latentes) avec pour objectif de déterminer des classes de sujets avec des comportements de consommation similaires. Dans un second travail, nous appliquons l'analyse en classes latentes dans le but de qualifier, quantifier et comparer les modalités de consommation des médicaments zolpidem et zopiclone. Dans un troisième travail, nous développons puis validons, par une étude de simulation, un algorithme permettant de détecter des augmentations permanentes de dose à partir de données longitudinales de délivrances. Enfin dans un quatrième travail, nous présentons la création d'un outil informatique et statistique permettant de générer automatiquement le profil de dépendance d'un médicament ou d'une substance, à partir de la base de données d'addictovigilance française. L'application et le développement de ces différentes méthodologies viennent apporter des résultats complémentaires pour la connaissance des comportements de consommation et de nouveaux outils pour aider à la prise de décision dans le champ de la santé publique. Psychotropic drug consumption can lead to a risk of abuse and addiction. This work aims to provide methodological and statistical tools to characterize substance use disorder during postmarketing studies. In a first work, we compare two classification methods (agglomerative hierarchical clustering and latent class analysis) with the objective of determining clusters of subjects with similar consumption characteristics. In a second work, we apply latent class analysis in order to characterize, quantify and compare zolpidem and zopiclone drug consumption. In a third work, we develop and validate, by a simulation study, an algorithm for detecting permanent dose increase using longitudinal dispensing data. Finally in a fourth work, we present the creation of a computer and statistical program to automatically generate a dependency profile of a drug or substance, from the French addictovigilance database. The application and development of these methodologies provide additional results to understand consumer behavior and new tools to help decision making in the public health domain. |
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| Variantes de titre : | Development and evaluation of methodological tools for pharmacodependence characterization |
| Notes : | Description d'après la consultation, 2015-11-15 Titre provenant de l'écran-titre L'impression du document génère 162 p. École doctorale 502 : Biologie-Santé (Nantes-Angers) Partenaire(s) de recherche : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE Partenaire(s) de recherche : EA 4275 SPHERE (Nantes) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Pascale Tubert-Bitter, Antoine Pariente, Silvy Laporte (Membre(s) du jury) ; Joëlle Micallef, Jacques Bénichou (Rapporteur(s)) |
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| Bibliographie : | Bibliogr. 194 réf. |