Data science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes : applications avec Syr et R

Data science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes applications avec Syr et R

Introduction à l'analyse des données symboliques (ADS) et de ses différentes méthodes dont celle des nuées dynamiques, de la décomposition de mélange par partition et de l'analyse en composantes principales. Avec des exercices et des applications concrètes auprès d'administrations, d&...

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Afonso Filipe (Auteur), Diday Edwin (Auteur), Toque Carole (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Data science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes : applications avec Syr et R / Filipe Afonso, Edwin Diday, Carole Toque
Publié : Paris : Éditions Technip , 2018
Description matérielle : 1 vol. (VIII-435 p.)
Sujets :
Analyse des données symboliques
Exploration de données
Données massives
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200 1 |a Data science par analyse des données symboliques  |e une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes  |e applications avec Syr et R  |f Filipe Afonso, Edwin Diday, Carole Toque 
210 |a Paris  |c Éditions Technip  |d 2018 
215 |a 1 vol. (VIII-435 p.)  |c ill., tabl., graph., couv. ill.  |d 24 cm 
312 |a La couv. porte en plus : "Données complexes ; Multi-sources ; Multi-tables ; Big Data ; Classes ; Description symbolique ; Variabilité interne ; Discrétisation automatique ; Analyse des données symboliques ; Classification ; ACP ; Prévision" 
320 |a Bibliogr. p. [419]-435 
330 |a Introduction à l'analyse des données symboliques (ADS) et de ses différentes méthodes dont celle des nuées dynamiques, de la décomposition de mélange par partition et de l'analyse en composantes principales. Avec des exercices et des applications concrètes auprès d'administrations, d'industriels, de financiers et de scientifiques s'appuyant sur les logiciels Syr et R.  |2 Electre 2018 
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