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Data science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes applications avec Syr et R
Introduction à l'analyse des données symboliques (ADS) et de ses différentes méthodes dont celle des nuées dynamiques, de la décomposition de mélange par partition et de l'analyse en composantes principales. Avec des exercices et des applications concrètes auprès d'administrations, d&...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Data science par analyse des données symboliques : une nouvelle façon d'analyser les données classiques, complexes et massives à partir des classes : applications avec Syr et R / Filipe Afonso, Edwin Diday, Carole Toque |
| Publié : |
Paris :
Éditions Technip
, 2018 |
| Description matérielle : | 1 vol. (VIII-435 p.) |
| Sujets : |
| Résumé : | Introduction à l'analyse des données symboliques (ADS) et de ses différentes méthodes dont celle des nuées dynamiques, de la décomposition de mélange par partition et de l'analyse en composantes principales. Avec des exercices et des applications concrètes auprès d'administrations, d'industriels, de financiers et de scientifiques s'appuyant sur les logiciels Syr et R. |
|---|---|
| Notes : | La couv. porte en plus : "Données complexes ; Multi-sources ; Multi-tables ; Big Data ; Classes ; Description symbolique ; Variabilité interne ; Discrétisation automatique ; Analyse des données symboliques ; Classification ; ACP ; Prévision" |
| Bibliographie : | Bibliogr. p. [419]-435 |
| ISBN : | 978-2-7108-1181-7 |