Évaluation des conseils d'automédication via l'application e-sante Citizendoc en consultation de médecine générale

Introduction : de nombreuses applications e santé sont à disposition du patient et peuvent contribuer à influencer ses pratiques d'automédication. L'objectif de ce travail est d'évaluer des conseils d'automédication via l'application e-santé Citizendoc en consultation de méd...

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Auteur principal : Couratin Julien (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Caruana Emmanuel (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Évaluation des conseils d'automédication via l'application e-sante Citizendoc en consultation de médecine générale / Julien Couratin; sous la direction de Emmanuel Caruana
Publié : 2017
Description matérielle : 1 vol. (39 f.)
Note de thèse : Thèse d'exercice : Médecine. Médecine générale : Nantes : 2017
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Description
Résumé : Introduction : de nombreuses applications e santé sont à disposition du patient et peuvent contribuer à influencer ses pratiques d'automédication. L'objectif de ce travail est d'évaluer des conseils d'automédication via l'application e-santé Citizendoc en consultation de médecine générale. Matériels et méthodes : tout patient consultant pour un motif aigu non diagnostiqué auparavant était inclus. L'évaluation des pratiques d'automédication s'est faite à l'aide d'un auto-questionnaire de 10 items, des résultats de l'application et d'une grille d'observation de la consultation. Résultats : parmi les 87 patients inclus, 45 avaient pris une automédication, 83 ont bénéficié d'une prescription médicale et 63 d'un conseil via l'application. Les classes des autres antalgiques et antipyrétiques et des anti-inflammatoires non stéroïdiens (respectivement n=55 (37%) et n =27 (18%)) étaient les plus prescrites. L'application conseillait le plus souvent des anti-inflammatoires non stéroïdiens (n=28 (34%)) et antiacides et autres médicaments pour l'ulcère peptique et le reflux gastro-œsophagien (n=16 (20%)). Comparativement aux prescriptions des médecins, l'application conseillait plus d' anti-inflammatoires non stéroïdiens pour les motifs répertoriés Dos et Tête (respectivement n=9 (13%) versus n=11 (24%), p=0.22 et n=3 (4%) versus n=6 (13%), p=0.25). Conclusion : les conseils de l'application Citizendoc conduisaient moins fréquemment à une prescription médicamenteuse. Les motifs répertoriés Membres, Dos et Tête étaient plus fréquemment pourvoyeurs de médicaments par l'application et les médecins, avec une tendance par l'application à conseiller plus d' anti-inflammatoires non stéroïdiens pour le Dos et Tête. Un renforcement des précautions d'emploi reste à envisager pour sécuriser un maximum les pratiques d'automédication.
Introduction : many health applications are available and can help to influence patient self-medication practices. The objective of this work was to evaluate self-medication advice through the e-health app Citizendoc in general medicine consultation. Materials and methods : any patient consulting for a previously undiagnosed acute reason was included. The evaluation of the self-medication practices was done using a 10 items survey, the app results and an observation grid of the consultation. Results : among the 87 patients included, 45 had taken a self-medication before the consultation, 83 were prescribed a medical treatment and 63 followed a self-medication advice provided by the app. Categories of Others analgesics and antipyretics" and "nonsteroidal anti-inflammatory drugs" (n=55 (37%) and n= 27 (18%) respectively) were the most prescribed. The app most often recommended "nonsteroidal anti-inflammatory drugs" (n=28 (34%)) and "antacids and other drugs for peptic ulcer and gastro-oesophageal reflux" (n=16 (20%)). Compared to the prescriptions of general practitioners, the application advised more "nonsteroidal anti-inflammatory drugs" for the reasons listed Back and Head (respectively n=9 (13%) versus n=11 (24%), p=0.22 et n=3 (4%) versus n=6 (13%), p=0.25). To conclude : the advice of the Citizendoc application led less frequently to a prescription drug. The patterns listed Members, Back and Head were more frequently providers of medications by the application and general practitioners, with a tendency by the application to advise more "nonsteroidal anti-inflammatory drugs" for Back and Head. Reinforcement of the precautions of use remains to consider to secure a maximum practices of self-medication.
Bibliographie : Bibliogr. f. 30-32, 41 réf.