Surveillance de procédés de type mélange

Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) est une méthode de suivi de la production basée sur les statistiques. Parmi les outils de la MSP, les cartes de contrôle sont des outils très utiles pour la détection et l élimination des causes assignables modifiant le p...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Tran Kim Phuc (Auteur), Castagliola Philippe (Directeur de thèse), Saporta Gilbert (Président du jury de soutenance), Kokonendji Célestin Clotaire (Rapporteur de la thèse), Heuchenne Daniel (Rapporteur de la thèse), Verdier Ghislain (Membre du jury), Tiplica Teodor (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Laboratoire associé à la thèse), Université Bretagne Loire 2016-2019 (Autre partenaire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Surveillance de procédés de type mélange / Kim Phuc Tran; sous la direction de Philippe Castagliola
Publié : 2016
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note sur l'URL : Accès au texte intégral
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique, productique : Nantes : 2016
Sujets :
LEADER 05755clm a2200649 4500
001 PPN204063590
003 http://www.sudoc.fr/204063590
005 20240531154500.0
029 |a FR  |b 2016NANT4047 
033 |a http://www.theses.fr/2016NANT4047 
035 |a (OCoLC)1371480969 
035 |a STAR79633 
100 |a 20170918d2016 k y0frey0103 ba 
101 0 |a fre  |d fre  |d eng  |2 639-2 
102 |a FR 
105 |a ||||ma 00|yy 
135 |a dr||||||||||| 
181 1 |6 z01  |c txt  |2 rdacontent 
181 1 |6 z01  |a i#  |b xxxe## 
182 1 |6 z01  |c c  |2 rdamedia 
182 1 |6 z01  |a b 
183 |6 z01  |a ceb  |2 RDAfrCarrier 
200 1 |a Surveillance de procédés de type mélange  |f Kim Phuc Tran  |g sous la direction de Philippe Castagliola 
214 1 |d 2016 
230 |a Données textuelles 
304 |a Titre provenant de l'écran-titre 
314 |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques (Nantes) 
314 |a Partenaire(s) de recherche : Institut de recherche en communications et cybernétique (Nantes) (1958-2017) (Laboratoire), Université Bretagne Loire (COMUE) 
314 |a Autre(s) contribution(s) : Gilbert Saporta (Président du jury) ; Ghislain Verdier, Teodor Tiplica (Membre(s) du jury) ; Célestin Clotaire Kokonendji, Daniel Heuchenne (Rapporteur(s)) 
328 0 |b Thèse de doctorat  |c Automatique, productique  |e Nantes  |d 2016 
330 |a Dans tous les secteurs industriels, la Maîtrise Statistique des Procédés (MSP) est une méthode de suivi de la production basée sur les statistiques. Parmi les outils de la MSP, les cartes de contrôle sont des outils très utiles pour la détection et l élimination des causes assignables modifiant le processus. Il existe des processus de production où plusieurs composants doivent être mélangés ensemble pour obtenir une composition de produit. Dans ce cas, il est nécessaire de surveiller des ratios de variables qualité lorsque les professionnels de qualité sont principalement intéressés à la comparaison relative de la même propriété pour les deux composants. Dans cette thèse, nous avons essayé de proposer systématiquement de nouvelles cartes de contrôle pour le ratio et pour des données de type composition qui n ont pas encore été traitées jusqu à présent dans la littérature. Des cartes de contrôle avec règles supplémentaires, des cartes EWMA, des cartes CUSUM et une carte de contrôle de type Shewhart en prenant en compte les erreurs de mesure sont proposées pour le ratio. De plus, une carte de type MEWMA pour surveiller des données de type composition est aussi proposée. Les performances de chacune des cartes de contrôle ont été évaluées et les paramètres optimaux ont été systématiquement calculés. Une validation empirique des résultats a été élaborée dans des processus industriels existants. 
330 |a In industry, Statistical Process Control (SPC) is a set of statistical techniques to monitor, control and improve a process. Among SPC tools, control charts are very useful tools for the detection and the elimination of assignable causes shifting the process. There exist manufacturing environments where several components have to be mixed together to obtain a product composition. In this case, it is necessary to monitor ratios of quality variables when quality practitioners are interested in the relative comparison of the same property for two components. In this thesis, we have tried to systematically propose new control charts for the ratio and for compositional data that have not yet been proposed so far in the literature. Run rules control charts, EWMA control charts, CUSUM control charts and a Shewhart control chart in the presence of measurement error have been proposed for monitoring the ratio. Furthermore, a MEWMA control chart to monitor compositional data has also been proposed. The performance of each control chart has been evaluated and the optimal parameters have systematically been computed. An empirical validation of the results has been developed for real industrial processes. 
337 |a Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF 
541 | |a Monitoring of mixture type processes  |z eng 
606 |3 PPN033699232  |a Maîtrise statistique des processus  |2 rameau 
606 |3 PPN027241815  |a Qualité  |x Contrôle  |2 rameau 
608 |3 PPN027253139  |a Thèses et écrits académiques  |2 rameau 
610 0 |a -- 
686 |a 600  |2 TEF 
700 1 |3 PPN203721306  |a Tran  |b Kim Phuc  |f 1986-....  |4 070 
701 1 |3 PPN08304499X  |a Castagliola  |b Philippe  |f 19..-....  |4 727 
701 1 |3 PPN027122565  |a Saporta  |b Gilbert  |f 1946-....  |4 956 
701 1 |3 PPN130263273  |a Kokonendji  |b Célestin Clotaire  |4 958 
701 1 |3 PPN087959135  |a Heuchenne  |b Daniel  |4 958 
701 1 |3 PPN122645510  |a Verdier  |b Ghislain  |4 555 
701 1 |3 PPN070943559  |a Tiplica  |b Teodor  |4 555 
711 0 2 |3 PPN026403447  |a Université de Nantes  |c 1962-2021  |4 295 
711 0 2 |3 PPN134103211  |a École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques  |c Nantes  |4 996 
711 0 2 |3 PPN113164726  |a Institut de recherche en communications et cybernétique  |c Nantes  |f 1958-2017  |4 981 
711 0 2 |3 PPN191639044  |a Université Bretagne Loire  |c 2016-2019  |4 985 
801 3 |a FR  |b Abes  |c 20230302  |g AFNOR 
856 4 |q PDF  |s 1690308  |u http://www.theses.fr/2016NANT4047/document  |z Accès au texte intégral 
856 4 |u https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show.action?id=0beae1d9-1427-493c-9182-b35310f5c477 
856 4 |u http://www.theses.fr/2016NANT4047/abes 
930 |5 441099901:778927687  |b 441099901  |j g 
991 |5 441099901:778927687  |a exemplaire créé automatiquement par STAR 
998 |a 783627