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Manuel de datavisualisation
La 4e de couverture indique : "La datavisualisation est l art de représenter des informations, parfois complexes, sous la forme de graphiques, camemberts, diagrammes, cartographies, chronologies et autres infographies, pour les rendre plus claires et plus accessibles. Elle est largement et de p...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Manuel de datavisualisation / Jean-Marie Lagnel |
| Publié : |
Malakoff :
Dunod
, DL 2017 |
| Description matérielle : | 1 vol. (205 p.) |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Manuel de datavisualisation |
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| 215 | |a 1 vol. (205 p.) |c ill. en noir et en coul., couv. ill. en coul. |d 24 cm | ||
| 339 | |a Méthodologie de la conception et de la réalisation d'une datavisualisation, qu'elle soit fixe ou animée, abordant notamment les vecteurs graphiques qui peuvent être utilisés, les ressources numériques disponibles, la façon de les adapter puis de les mettre en place. Des exemples et des études de cas illustrent le propos. ©Electre 2017 | ||
| 312 | |a La couv. porte en plus : "Méthodes" et "Cas pratiques" | ||
| 320 | |a Bibliogr. 197-198. Liste de sites Internet p. 199-200. Index | ||
| 330 | |a La 4e de couverture indique : "La datavisualisation est l art de représenter des informations, parfois complexes, sous la forme de graphiques, camemberts, diagrammes, cartographies, chronologies et autres infographies, pour les rendre plus claires et plus accessibles. Elle est largement et de plus en plus utilisée par les médias et les entreprises pour communication, interne ou externe. Cet ouvrage aborde tous les aspects de la conception et de la réalisation d une datavisualisation, qu elle soit fixe (pour le print et les écrans) ou animée (pour les écrans). Méthodologique, il présente notamment la façon de la concevoir (en fonction du type de données à représenter, du public et du message à transmettre), les vecteurs graphiques qui peuvent être utilisés (les différentes représentations graphiques de l information, classées par familles), les ressources numériques disponibles (banques d image, banques logicielles et applicatives), la façon de les adapter puis de les mettre en place, jusqu à la livraison du document. De nombreux exemples sont présentés et des études de cas illustrent la méthode à mettre en oeuvre." | ||
| 359 | 2 | |b A. Prérequis |c 1. Qu'est-ce que la datavisualisation |c 2. De la conception à la livraison |b B. Conception |c 3. Brief et organisation des éléments |c 4. Conception d'une datavisualisation |b C. Mise en forme |c 5. Les grandes familles de représentations graphiques des données |c 6. Environnement : comment habiller une data et faire de bons choix graphiques |c 7. Ressources |b D. Mise en oeuvre et réalisation |c 8. Datavisualisation statique ou animée ? |c 9. Créer une rose de Nightingale avec Illustrator |c 10. Quatre projets à la loupe | |
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| 517 | | | |a Manuel de data visualisation | |
| 606 | |3 PPN194360229 |a Data visualisation |3 PPN027790045 |x Guides pratiques et mémentos |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN035198222 |a Exploration de données |3 PPN027791815 |x Méthodes graphiques |2 rameau | ||
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