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Métaheuristiques pour les réseaux électriques intelligents
L'intelligence se définit par la capacité à pouvoir optimiser, gérer et concilier des flux physiques, économiques voire sociaux. La contrainte forte d'immédiateté se révèle être une opportunité pour imaginer, proposer et délivrer des solutions sur une base commune de techniques d'opti...
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| Auteurs principaux : | , , , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Métaheuristiques pour les réseaux électriques intelligents / Frédéric Héliodore, Amir Nakib, Boussaad Ismail,... [et al.] |
| Publié : |
London :
ISTE editions
, 2017 |
| Description matérielle : | 1 vol. (257 p.) |
| Collection : | Collection Informatique Série Les métaheuristiques publiée sous la direction de Nicolas Monmarché et Patrick Siarry |
| Sujets : |
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| 225 | 2 | |a Collection informatique |i Série Les métaheuristiques |v olume 3 | |
| 339 | |a Une analyse pluridisciplinaire de l'usage des métaheuristiques au travers d'applications indépendantes mais fédérées par la même méthodologie. Les auteurs abordent notamment l'ouverture vers les SmartGrid et MicroGrid. La notion d'échelle est étudiée via le couplage de l'information entre niveaux d'échelle. ©Electre 2017 | ||
| 314 | |a Autres auteurs : Salma Ouchraa, Laurent Schmitt | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. [241]-254. Index | ||
| 330 | |a L'intelligence se définit par la capacité à pouvoir optimiser, gérer et concilier des flux physiques, économiques voire sociaux. La contrainte forte d'immédiateté se révèle être une opportunité pour imaginer, proposer et délivrer des solutions sur une base commune de techniques d'optimisation. Métaheuristiques pour les réseaux électriques intelligents analyse l'usage des métaheuristiques au travers d'applications indépendantes mais fédérées par la même méthodologie. II aborde l'ouverture vers les SmartGrid et MicroGrid. Celle-ci redéfinit l'approche et suscite un engouement quant à la maîtrise de la complexité. La notion d'échelle est étudiée via le couplage de l'information entre niveaux d'échelle. Dans cet ouvrage, le champ d'investigation est par essence pluridisciplinaire. L'apport massif de la "donnée" renforce la nécessité de coupler problématique physique, champ d'optimisation et valeur quantitative de la donnée [Source : 4e de couv.] | ||
| 359 | 2 | |b 1, Les heuristiques à trajectoire |b 2, Les méthodes à population de solutions |b 3, Evaluation des performances des métaheuristiques |b 4, Placement de FACTS |b 5, L optimisation de la topologie interne d un parc éolien |b 6, Etude topologique des réseaux électriques |b 7, Estimation des paramètres d une loi a-stable |b 8, Perspectives des SmartGrid et des MicroGrid | |
| 410 | | | |0 186160194 |t Collection Informatique |i Série Les métaheuristiques |f publiée sous la direction de Nicolas Monmarché et Patrick Siarry |c London |n ISTE éditions |d 2015- | |
| 606 | |3 PPN167193929 |a Réseaux électriques intelligents |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN16767465X |a Algorithmes évolutionnaires |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN200247492 |a Optimisation topologique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN086815121 |a Optimisation par essaims particulaires |2 rameau | ||
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| 801 | 3 | |a FR |b Electre |c 20170511 |g AFNOR | |
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| 979 | |a SCI | ||
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