Bi-objective branch-and-cut algorithms applied to the binary knapsack problem : surrogate bound sets, dynamic branching strategies, generation and exploitation of cover inequalities.

Dans ce travail, nous nous intéressons à la résolution de problèmes d optimisation combinatoire multi-objectif. Ces problèmes ont suscité un intérêt important au cours des dernières décennies. Afin de résoudre ces problèmes, particulièrement difficiles, de manière exacte et efficace, les algorithmes...

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Auteur principal : Cerqueus Audrey (Auteur)
Collectivités auteurs : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Organisme de soutenance), Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Gandibleux Xavier (Directeur de thèse), Przybylski Anthony (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : anglais
Titre complet : Bi-objective branch-and-cut algorithms applied to the binary knapsack problem : surrogate bound sets, dynamic branching strategies, generation and exploitation of cover inequalities. / Audrey Cerqueus; sous la direction de Xavier Gandibleux et Frédéric Saubion ; co-directeur de thèse Anthony Przybylski
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Description matérielle : 1 vol. (184 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2015
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Bi-objective branch-and-cut algorithms applied to the binary knapsack problem
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