A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete

A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete

La pénétration des chlorures dans le béton est l'une des causes principales de dégradation des ouvrages en béton armé. Sous l attaque des chlorures des dégradations importantes auront lieu après 10 à 20 ans. Par conséquent, ces ouvrages devraient être périodiquement inspectés et réparés afin d...

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Main Author : Tran Thanh Binh (Auteur)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique Nantes (Organisme de soutenance)
Other Authors : Schoefs Franck (Directeur de thèse), Bastidas-Arteaga Emilio (Directeur de thèse), Bonnet Stéphanie (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : anglais
Title statement : A Bayesian Network framework for probabilistic identification of model parameters from normal and accelerated tests : application to chloride ingress into conrete / Thanh Binh Tran; sous la direction de Franck Schoefs ; co-directeur de thèse Emilio Bastidas Arteaga ; co-encadrant Stéphanie Bonnet
Published : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Physical Description : 1 vol. (178 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Sciences de l ingénieur Génie civil : Nantes : 2015
Availability : Publication autorisée par le jury
Subjects :
Chlorures > Thèses et écrits académiques
Statistique bayésienne > Thèses et écrits académiques
Béton armé > Fissuration > Thèses et écrits académiques
Incertitude de mesure > Thèses et écrits académiques
Corrosion > Thèses et écrits académiques
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