Classification interactive multi-label pour l aide à l organisation personnalisée des données

Classification interactive multi-label pour l aide à l organisation personnalisée des données

L'importance croissante donnée actuellement aux contenus personnalisés a conduit au développement de plusieurs systèmes de classification interactive pour diverses applications originales. Néanmoins, tous ces systèmes recourent à une classification mono-label des items qui limite fortement l�...

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Main Authors : Nair Benrekia Noureddine Yassine (Auteur), Kuntz-Cosperec Pascale (Directeur de thèse, Membre du jury), Meyer Frank (Directeur de thèse, Membre du jury), Preux Philippe (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Bennani Younès (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Vrain Christel (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Corporate Authors : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Laboratoire d Informatique de Nantes Atlantique (UMR 6241) Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Classification interactive multi-label pour l aide à l organisation personnalisée des données / Noureddine Yassine Nair Benrekia; sous la direction de Pascale Kuntz ; co-directeur de thèse Frank Meyer
Published : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Online Access : Via Nantes Université network
Note de thèse : Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique et applications : Nantes : 2015
Subjects :
Apprentissage automatique
Intelligence artificielle
Structures de données (informatique)
Apprentissage multi-label
Thèses et écrits académiques
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Internet

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