Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas

La quatrième de couverture indique : "Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogèn...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Escofier Brigitte (Auteur), Pagès Jérôme (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Analyses factorielles simples et multiples : cours et études de cas / Brigitte Escofier, Jérôme Pagès
Édition : 5e édition
Publié : Paris : Dunod , DL 2016, cop. 2016
Description matérielle : 1 vol. (VIII-392 p.)
Collection : Sciences sup
Sujets :
Documents associés : Autre format: Analyses factorielles simples et multiples
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339 |a Présentation des méthodes d'analyse factorielle classique et des méthodes récentes adaptées aux tableaux multiples. Cette édition est enrichie de nombreux exercices corrigés et de deux études de cas. ©Electre 2017 
320 |a Bibliogr. p. [391]-392. Glossaire. Index 
330 |a La quatrième de couverture indique : "Constamment réédité depuis sa première parution, cet ouvrage est devenu LE classique de l'analyse factorielle. Avec l'arrivée des Big Data, l'analyse factorielle multiple, qui permet de traiter simultanément des ensembles de données hétérogènes, voit s'étendre son champ d'applications. Dans cette cinquième édition, entièrement révisée, ont été ajoutés : - une série d'exercices de synthèse, consistant à mettre en oeuvre une méthode d'analyse sans le recours à un programme, en profitant de la géométrie particulière de données extrêmement simples. C'est l'occasion de comprendre en profondeur le fonctionnement des méthodes, en particulier pourquoi et comment on peut analyser simultanément des variables quantitatives et qualitatives - deux études de cas s'appuyant sur une liste de questions qui facilitent l'auto-évaluation quant au choix d'une méthodologie et celui de l'interprétation." 
333 |a Destiné aux élèves ingénieurs et aux étudiants en master scientifique, mathématiques appliquées, économie, économétrie, biologie, etc. 
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