Développement de nouvelles structures et d'algorithmes appliquant l échantillonnage aléatoire pour des systèmes de type radio logicielle et radio cognitive

Dans ce travail, nous cherchons à appliquer l échantillonnage aléatoire dans des architectures de types radio logicielle et radio cognitive en vue de les optimiser. L échantillonnage aléatoire permet de réduire les contraintes de repliement de spectre du signal échantillonné et de s'affranchir...

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Auteurs principaux : Semlali Hayat (Auteur), Diouris Jean-François (Directeur de thèse, Membre du jury), Ghammaz Abdelilah (Directeur de thèse, Membre du jury), Soulmani Abdellah (Directeur de thèse, Membre du jury), Wang Yide (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Moushen Ahmed (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Vauzelle Rodolphe (Rapporteur de la thèse, Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université Cadi Ayyad Marrakech, Maroc (Organisme de cotutelle), École polytechnique de l'Université de Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut d'Électronique et de Télécommunications Rennes (Organisme de soutenance)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Développement de nouvelles structures et d'algorithmes appliquant l échantillonnage aléatoire pour des systèmes de type radio logicielle et radio cognitive / Hayat Semlali; sous la direction de Jean-François Diouris et Abdelilah Ghammaz ; encadrant de thèse Abdellah Soulmani
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Description matérielle : 1 vol. (133 p.)
Condition d'utilisation et de reproduction : Publication autorisée par le jury
Note de thèse : Thèse de doctorat : Electronique : Nantes : 2015
Thèse de doctorat : Electronique : Marrakech : 2015
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Développement de nouvelles structures et d'algorithmes appliquant l échantillonnage aléatoire pour des systèmes de type radio logicielle et radio cognitive
Description
Résumé : Dans ce travail, nous cherchons à appliquer l échantillonnage aléatoire dans des architectures de types radio logicielle et radio cognitive en vue de les optimiser. L échantillonnage aléatoire permet de réduire les contraintes de repliement de spectre du signal échantillonné et de s'affranchir des contraintes de bandes interdites. La première partie du travail est consacrée à l élément clé de la radio logicielle qui est le front-end numérique. Nous présentons différentes méthodes de reconstruction des signaux aléatoirement échantillonnés et de filtrage de canal. Nous nous intéressons plus particulièrement aux méthodes itératives en raison de leur flexibilité et de leur rapidité de convergence. Nous proposons une nouvelle structure du front-end numérique basée sur la méthode itérative ADPW-GC pour la sélection de canal. Les performances de cette méthode sont analysées en termes de complexité, de qualité du signal reconstruit et de robustesse et sont comparées à des structures plus classiques. Nous nous sommes ensuite intéressés à la fonction clé de la radio cognitive à savoir la détection spectrale. Nous avons étudié trois structures puis étudié leurs performances. Les études théoriques et de simulation ont été complétées par quelques applications dans un contexte de la radio logicielle et de la radio cognitive en se basant sur des signaux réels.
In this work we apply random sampling in the context of software radio and cognitive radio. The use of random sampling makes it possible to overcome the aliasing constraint imposed by the uniform sampling case. The first part is dedicated to the key element of software radio systems which is the digital front-end. We present different methods for randomly sampled signals reconstruction and for channel filtering. We are interested by iterative methods due to their flexibility and convergence speed. Later we propose a new structure of the digital front-end based on the ADPW-GC iterative method for channel selection by applying random sampling in a software radio context. The performance of this method is analyzed in terms of complexity, quality of reconstructed signal and robustness and compared with classical structures. The second part, deals with the spectrum sensing which is one of the main functions of cognitive radio. The performance of these structures are evaluated and compared to the case of uniform sampling. After the theoretical and simulation studies, some applications are given in the context of software defined radio and cognitive radio based on real FM radio signals.
Variantes de titre : Development of new structures and algorithms applying the random sampling for software radio and cognitive radio systems
Notes : Thèse soutenue en cotutelle
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et de mathématiques (STIM) (Nantes)
Partenaire de recherche : Institut d'électronique et de télécommunications(UMR 6164) (IETR) (Rennes) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Yide Wang (Président du jury) ; Rodolphe Vauzelle, Ahmed Chitnalah (Rapporteurs)