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Méthodes d'optimisation pour la gestion
La 4ème de couverture indique : "Version entièrement revue et enrichie d'un ouvrage primé à plusieurs reprises, Méthodes d'optimisation pour la gestion se veut une introduction à cette discipline incontournable qu'est la recherche opérationnelle. Les exemples d'application n...
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Autres auteurs : | , |
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Méthodes d'optimisation pour la gestion / Yves Nobert, Roch Ouellet, Régis Parent |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Montréal :
Chenelière éducation
, [2016] |
| Description matérielle : | 1 vol. (X-453 p.) |
| Sujets : |
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| 320 | |a Notes bibliogr.. Index | ||
| 330 | |a La 4ème de couverture indique : "Version entièrement revue et enrichie d'un ouvrage primé à plusieurs reprises, Méthodes d'optimisation pour la gestion se veut une introduction à cette discipline incontournable qu'est la recherche opérationnelle. Les exemples d'application ne manquent pas, que ce soit dans le secteur public ou dans le secteur privé, à l'echelle d'une petite entreprise ou à celle de tout un pays. Les suggestions de nombreux étudiants et collègues des auteurs rendent cette nouvelle édition encore plus complète et pédagogique. Les auteurs soulignent les applications de la discipline dans un contexte de gestion. On y retrouve entre autres les algorithmes les plus utiles pour les gestionnaires. De nombreux exemples sont tirés du réel, provenant de domaines aussi divers que le marketing et la production, en passant par la comptabilité. Ainsi, les habiletés que l'étudiant développera pendant sa lecture sauront lui être utiles tout au long de sa carrière. Il saura modéliser des situations complexes, résoudre les modèles obtenus et procéder à l'analyse des résultats. Il saura également porter un oeil critique sur ces derniers et discuter de leur applicabilité et de leur robustesse. En effet, il sera allé assez en profondeur pour savoir sur quels principes reposent les calculs qui y mènent et pour connaître leur validité. L'objectif des auteurs est que l'étudiant comprenne l'idée sous-jacente aux méthodes présentées. Les notions mathématiques sont exposées de façon intuitive, toujours dans des contextes de gestion. Dans chaque chapitre, de nombreux exercices de révision et problèmes viennent renforcer l'apprentissage pratique. On trouve par ailleurs sur un CD du matériel didactique varié mis à la disposition des professeurs qui utilisent le manuel." | ||
| 359 | 2 | |p P. III |b Avant-propos |p P. 1 |b Chapitre 1, Le rôle et les applications de la recherche opérationnelle |p P. 25 |b Chapitre 2, Les modèles linéaires |p P. 125 |b Chapitre 3, La résolution des modèles linéaires continus |p P. 181 |b Chapitre 4, La programmation linéaire en nombres entiers |p P. 217 |b Chapitre 5, Les problèmes de réseau |p P. 291 |b Chapitre 6, L'optimisation multicritère |p P. 323 |b Chapitre 7, La gestion de projets |p P. 359 |b Chapitre 8, La simulation |p P. 409 |b Chapitre 9, Théorie de la décision | |
| 606 | |3 PPN027352951 |a Recherche opérationnelle |3 PPN027790517 |x Problèmes et exercices |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027244067 |a Optimisation mathématique |2 rameau | ||
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| 801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20161128 |g AFNOR | |
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| 801 | 1 | |b NLC |g AACR2 | |
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| 979 | |a SCI | ||
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