L'essentiel de la statistique descriptive
La 4e de couverture indique : "L'essentiel de la statistique descriptive (1re éd.) est une synthèse rigoureuse, pratique et à jour de l'ensemble des connaissances que le lecteur doit avoir sur cette matière. 7 chapitres. Tout y est !"
Enregistré dans:
Auteur principal : | |
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Format : | Manuel |
Langue : | français |
Titre complet : | L' essentiel de la statistique descriptive / Armelle Mathé |
Publié : |
Issy-les-Moulineaux :
Gualino-Lextenso éditions
, DL 2016, cop. 2016 |
Description matérielle : | 1 vol. (159 p.) |
Collection : | Les Carrés (Paris. 1996) |
Sujets : |
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339 | |a Manuel illustré d'exemples et de schémas présentant la statistique descriptive. ©Electre 2017 | ||
312 | |a La couv. porte en plus : "Méthodes expliquées avec cas d'application corrigés" | ||
330 | |a La 4e de couverture indique : "L'essentiel de la statistique descriptive (1re éd.) est une synthèse rigoureuse, pratique et à jour de l'ensemble des connaissances que le lecteur doit avoir sur cette matière. 7 chapitres. Tout y est !" | ||
333 | |a Publics : "Étudiants des cursus universitaires de gestion et des IAE" ; "Étudiants des écoles de commerce et d'ingénieurs" ; "Étudiants en expertise comptable (DCG, DSCG, DEC)" | ||
359 | 2 | |p P. 3 |b Présentation |p P. 11 |b Chapitre 1. Séries statistiques d'une variable |p P. 11 |c 1. Le vocabulaire de la statistique |p P. 16 |c 2. Les étapes d'une étude statistique |p P. 18 |c 3. Représentations graphiques des séries statistiques |p P. 31 |c 4. Les caractéristiques d'une variable statistique |p P. 53 |b Chapitre 2. Séries statistiques de deux variables |p P. 54 |c 1. Les données |p P. 55 |c 2. Études des distributions marginales et conditionnelles |p P. 59 |c 3. La régression linéaire. Modélisation entre deux variables quantitatives |p P. 70 |c 4. Modèles exponentiel et puissance |p P. 81 |b Chapitre 3. Séries chronologiques |p P. 81 |c 1. Définition |p P. 82 |c 2. Le lissage des séries chronologiques |p P. 87 |c 3. Le calcul des coefficients saisonniers |p P. 92 |c 4. Finalité des coefficients saisonniers |p P. 95 |b Chapitre 4. Nortions de statistique multivariée |p P. 95 |c 1. L'analyse en composantes principales : méthode ACP |p P. 107 |c 2. L'analyse factorielle des correspondances : méthode AFC |p P. 115 |b Chapitre 5. Typologies de populations |p P. 118 |c 1. Décomposition de la moyenne et de la variance en présence de sous-populations |p P. 121 |c 2. Application de l'analyse de la variance à la typologie |p P. 122 |c 4. Méthode |p P. 123 |b Chapitre 6. Indices statistiques |p P. 123 |c 1. Indices simples |p P. 125 |c 2. Propriétés |p P. 127 |c 3. Indices synthétiques |p P. 134 |c 4. Quelques indices particuliers |p P. 139 |b Chapitre 7. Statistiques avec Excel |p P. 139 |c 1. Le tri des données brutes avec le tableur Excel |p P. 149 |c 2. Le calcul des caractéristiques de la variable statistique |p P. 150 |c 3. Les représentations graphiques avec le tableur excel |p P. 156 |c 4. L'ajustement linéaire avec le tableur Excel | |
410 | | | |0 013555820 |t Les Carrés (Paris. 1996) |x 1288-8206 | |
606 | |3 PPN027315800 |a Statistique |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
606 | |3 PPN027315800 |a Statistique |3 PPN027790517 |x Problèmes et exercices |2 rameau | ||
700 | 1 | |3 PPN189159340 |a Mathé |b Armelle |4 070 | |
801 | 3 | |a FR |b Electre |c 20170106 |g AFNOR | |
801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20161021 |g AFNOR | |
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