L'essentiel de la statistique descriptive

La 4e de couverture indique : "L'essentiel de la statistique descriptive (1re éd.) est une synthèse rigoureuse, pratique et à jour de l'ensemble des connaissances que le lecteur doit avoir sur cette matière. 7 chapitres. Tout y est !"

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Mathé Armelle (Auteur)
Format : Manuel
Langue : français
Titre complet : L' essentiel de la statistique descriptive / Armelle Mathé
Publié : Issy-les-Moulineaux : Gualino-Lextenso éditions , DL 2016, cop. 2016
Description matérielle : 1 vol. (159 p.)
Collection : Les Carrés (Paris. 1996)
Sujets :
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215 |a 1 vol. (159 p.)  |c ill. en noir et en coul., fig., graph.  |d 17 cm 
225 0 |a Les Carrés  |i Gestion  |x 1288-8206 
339 |a Manuel illustré d'exemples et de schémas présentant la statistique descriptive. ©Electre 2017 
312 |a La couv. porte en plus : "Méthodes expliquées avec cas d'application corrigés" 
330 |a La 4e de couverture indique : "L'essentiel de la statistique descriptive (1re éd.) est une synthèse rigoureuse, pratique et à jour de l'ensemble des connaissances que le lecteur doit avoir sur cette matière. 7 chapitres. Tout y est !" 
333 |a Publics : "Étudiants des cursus universitaires de gestion et des IAE" ; "Étudiants des écoles de commerce et d'ingénieurs" ; "Étudiants en expertise comptable (DCG, DSCG, DEC)" 
359 2 |p P. 3  |b Présentation  |p P. 11  |b Chapitre 1. Séries statistiques d'une variable  |p P. 11  |c 1. Le vocabulaire de la statistique  |p P. 16  |c 2. Les étapes d'une étude statistique  |p P. 18  |c 3. Représentations graphiques des séries statistiques  |p P. 31  |c 4. Les caractéristiques d'une variable statistique  |p P. 53  |b Chapitre 2. Séries statistiques de deux variables  |p P. 54  |c 1. Les données  |p P. 55  |c 2. Études des distributions marginales et conditionnelles  |p P. 59  |c 3. La régression linéaire. Modélisation entre deux variables quantitatives  |p P. 70  |c 4. Modèles exponentiel et puissance  |p P. 81  |b Chapitre 3. Séries chronologiques  |p P. 81  |c 1. Définition  |p P. 82  |c 2. Le lissage des séries chronologiques  |p P. 87  |c 3. Le calcul des coefficients saisonniers  |p P. 92  |c 4. Finalité des coefficients saisonniers  |p P. 95  |b Chapitre 4. Nortions de statistique multivariée  |p P. 95  |c 1. L'analyse en composantes principales : méthode ACP  |p P. 107  |c 2. L'analyse factorielle des correspondances : méthode AFC  |p P. 115  |b Chapitre 5. Typologies de populations  |p P. 118  |c 1. Décomposition de la moyenne et de la variance en présence de sous-populations  |p P. 121  |c 2. Application de l'analyse de la variance à la typologie  |p P. 122  |c 4. Méthode  |p P. 123  |b Chapitre 6. Indices statistiques  |p P. 123  |c 1. Indices simples  |p P. 125  |c 2. Propriétés  |p P. 127  |c 3. Indices synthétiques  |p P. 134  |c 4. Quelques indices particuliers  |p P. 139  |b Chapitre 7. Statistiques avec Excel  |p P. 139  |c 1. Le tri des données brutes avec le tableur Excel  |p P. 149  |c 2. Le calcul des caractéristiques de la variable statistique  |p P. 150  |c 3. Les représentations graphiques avec le tableur excel  |p P. 156  |c 4. L'ajustement linéaire avec le tableur Excel 
410 | |0 013555820  |t Les Carrés (Paris. 1996)  |x 1288-8206 
606 |3 PPN027315800  |a Statistique  |3 PPN03020934X  |x Manuels d'enseignement supérieur  |2 rameau 
606 |3 PPN027315800  |a Statistique  |3 PPN027790517  |x Problèmes et exercices  |2 rameau 
700 1 |3 PPN189159340  |a Mathé  |b Armelle  |4 070 
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