Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique : dans un contexte de maintenance prédictive des turbines offshores

La réduction des coûts d exploitation des fermes énergétiques offshores représente un verrou scientifique et technologique majeur pour le développement pérenne des EMRs. Les turbines des éoliennes et des hydroliennes souffrent en effet de conditions d exploitation particulièrement sévères en environ...

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Auteur principal : Ferdjallah Kherkhachi Esseddik (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance), Institut de Recherche en Énergie Électrique de Nantes-Atlantique (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Loron Luc (Directeur de thèse), Benbouzid Mohamed (Directeur de thèse), Clerc Guy (Directeur de thèse), Schaeffer Emmanuel (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Diagnostic du système isolant des machines électriques par identification paramétrique : dans un contexte de maintenance prédictive des turbines offshores / Esseddik Ferdjallah Kherkhachi; sous la direction de Luc Loron ; co-directrice de thèse Mohamed Benbouzid ; encadrant Emmanuel Schaeffer
Publié : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2015
Description matérielle : 1 vol. (156 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Électronique et Génie Électrique : Nantes : 2015
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
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