Observation et diagnostic de processus industriels à modèle non linéaire : applications aux machines électriques

Observation et diagnostic de processus industriels à modèle non linéaire : applications aux machines électriques

Cette thèse porte sur la définition d une stratégierobuste pour le diagnostic des processus industriels à modèle non linéaire. La stratégie définie repose sur l utilisation d observateurs non linéaires non seulement pour le diagnostic maisaussi pour la commande de ces systèmes. L objectif est triple...

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Bibliographic Details
Main Author : Mahamoud Mohamed Aya (Auteur)
Corporate Authors : Centrale Nantes 1991-.... (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences pour l'ingénieur, Géosciences, Architecture Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut de recherche en communications et cybernétique Nantes 1958-2017 (Laboratoire associé à la thèse)
Other Authors : Glumineau Alain (Directeur de thèse)
Format : Thesis
Language : français
Title statement : Observation et diagnostic de processus industriels à modèle non linéaire : applications aux machines électriques / Ayan Mahamoud Mohamed; sous la direction de Alain Glumineau
Published : [Lieu de publication inconnu] : [éditeur inconnu] , 2010
Physical Description : 1 de vol. (XVIII-190 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Automatique et informatique appliquée : Ecole centrale de Nantes : 2010
Subjects :
Systèmes non linéaires > Thèses et écrits académiques
Machines électriques > Thèses et écrits académiques
Observateurs non linéaires

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