NantilusValeur pronostique de la tomographie par émission de positons au 18FDG (TEP-FDG) au diagnostic des patients atteints de lymphome à cellules du manteau inclus dans l'étude LyMa
Le lymphome à cellules du manteau (LCM) est un sous-type de lymphome non hodgkinien dont le pronostic reste sombre malgré des progrès thérapeutiques constants. Peu de données sont disponibles concernant l'intérêt de la tomographie par émission de positons au 18FDG (TEP-FDG) dans le LCM. Dans le...
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| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Valeur pronostique de la tomographie par émission de positons au 18FDG (TEP-FDG) au diagnostic des patients atteints de lymphome à cellules du manteau inclus dans l'étude LyMa / Clément Bailly; sous la direction de Caroline Bodet-Milin |
| Publié : |
[Lieu de publication inconnu] :
[éditeur inconnu]
, 2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (87 f.) |
| Note de thèse : | Thèse d'exercice : Médecine. Médecine nucléaire : Nantes : 2015 |
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| 330 | |a Le lymphome à cellules du manteau (LCM) est un sous-type de lymphome non hodgkinien dont le pronostic reste sombre malgré des progrès thérapeutiques constants. Peu de données sont disponibles concernant l'intérêt de la tomographie par émission de positons au 18FDG (TEP-FDG) dans le LCM. Dans le cadre d'une étude prospective multicentrique, ancillaire à l'essai de phase III LyMa, nous avons évalué la valeur prédictive de la TEP-FDG initiale au diagnostic chez 94 patients jeunes, traités pour un LCM en première ligne. La SUVmax permet de prédire la survie globale et la survie sans progression et est corrélée à la présence de forme blastoïde. Couplée au score MIPI, elle permet aussi de séparer trois groupes de patients de niveau de risque faible, intermédiaire et élevé. L'analyse des paramètres de texture et d'hétérogénéité de la lésion la plus fixante semble apporter des informations complémentaires. Ces données plaident pour la réalisation d'une TEP-FDG au bilan initial des patients atteints de LCM. Des résultats complémentaires avec un plus grand nombre d'évènements sont attendus lors de l'analyse finale de l'étude LyMa prévue pour 2016. | ||
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