Découvrir de nouvelles théories : une approche mixte et enracinée dans les données

Ce livre propose une approche originale applicative de la théorie enracinée. Cette approche permet d'effectuer des recherches académiques productives en développant et élaborant de nouvelles théories en rupture avec la littérature existante. Une telle approche implique l'utilisation de don...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Walsh Isabelle (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Découvrir de nouvelles théories : une approche mixte et enracinée dans les données / Isabelle Walsh
Publié : Paris : Cairn , 2019
Caen : EMS Editions
Collection : Business Science Institute
Titre de l'ensemble : Business Science Institute
Accès en ligne : Accès Nantes Université
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Sujets :
Documents associés : Autre format: Découvrir de nouvelles théories
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305 |a Numérisation de l'édition de [Cormelles-le-Royal] : Éd. EMS, Management & société, 2015 
307 |a La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 119 p. 
330 |a Ce livre propose une approche originale applicative de la théorie enracinée. Cette approche permet d'effectuer des recherches académiques productives en développant et élaborant de nouvelles théories en rupture avec la littérature existante. Une telle approche implique l'utilisation de données mixtes qualitatives et quantitatives, afin de permettre aux chercheurs de développer des théories de plus grande envergure. Un exemple illustratif est proposé avec un design typologique mixte de recherche. L'approche proposée dans cet ouvrage est applicable dans toutes les sciences sociales et peut convenir à des profils de chercheurs très diversifiés (PhD, Doctorat, DBA, Executive DBA). Dans cet ouvrage, la théorie enracinée est envisagée comme une méta-théorie de design de recherche, dont le protocole méthodologique est destiné à organiser et construire des recherches inductives, enracinées dans les données empiriques. Les principes fondateurs de la théorie enracinée sont revisités et appliqués dans une perspective d'utilisation de données mixtes, quantitatives et qualitatives, et dans le positionnement philosophique d'un réaliste critique 
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