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Probabilités : estimation statistique
24 fiches pour comprendre les notions essentielles des probabilités : principes du calcul, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, lois discrètes classiques, lois continues classiques, convergences, estimation statistique, etc. ©Electre 2017
Enregistré dans:
| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Probabilités : estimation statistique / Maurice Lethielleux,... Céline Chevalier,... |
| Édition : | 5e édition |
| Publié : |
Paris :
Dunod
, DL 2016 |
| Description matérielle : | 1 vol. (IV-156 p.) |
| Collection : | Express (Paris. 1996) |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Probabilités |
- I Probabilités
- Principes du calcul des probabilités
- P. 1
- Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités
- P. 7
- Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire
- P. 13
- Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités
- P. 19
- Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité
- P. 27
- Fiche 5 Probabilités de Bayes
- Variables aléatoires discrètes
- P. 33
- Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète
- P. 41
- Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète
- P. 45
- Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète
- Variables aléatoires continues
- P. 51
- Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue
- P. 57
- Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue
- P. 63
- Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue
- Lois discrètes classiques
- P. 69
- Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale
- P. 76
- Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson
- P. 81
- Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète
- Lois continues classiques
- P. 85
- Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma
- P. 91
- Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss
- Les convergences
- P. 98
- Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite
- P. 105
- Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson
- II Estimation statistique
- P. 110
- Fiche 19 Échantillons
- P. 114
- Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle
- P. 120
- Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance
- P. 126
- Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne
- P. 135
- Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion
- P. 141
- Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance
- P. 146
- Tables
- P. 147
- Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T
- P. 148
- Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha
- P. 149
- Table 3 : loi de Student
- P. 150
- Table 4 : loi du Chi-Deux
- P. 151
- Table 5 : nombres au hasard
- P. 152
- Table 6 : loi de Fisher
- P. 154
- Table 7 : tables de Fisher-Snedecor
- P. 155
- Index