Probabilités : estimation statistique

24 fiches pour comprendre les notions essentielles des probabilités : principes du calcul, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, lois discrètes classiques, lois continues classiques, convergences, estimation statistique, etc. ©Electre 2017

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Bibliographic Details
Main Authors : Lethielleux Maurice (Auteur), Chevalier Céline (Auteur)
Format : Textbook
Language : français
Title statement : Probabilités : estimation statistique / Maurice Lethielleux,... Céline Chevalier,...
Edition : 5e édition
Published : Paris : Dunod , DL 2016
Physical Description : 1 vol. (IV-156 p.)
Series : Express (Paris. 1996)
Subjects :
Related Items : Additional physical form: Probabilités
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312 |a La couverture porte en plus : "Comprendre et s'entraîner facilement" 
320 |a Index 
333 |a L1 de sciences économiques, AES; BTS et IUT Tertiaires; IEP, Ecoles de commerce et de gestion 
359 2 |b I Probabilités  |c Principes du calcul des probabilités  |p P. 1  |d Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités  |p P. 7  |d Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire  |p P. 13  |d Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités  |p P. 19  |d Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité  |p P. 27  |d Fiche 5 Probabilités de Bayes  |c Variables aléatoires discrètes  |p P. 33  |d Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète  |p P. 41  |d Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète  |p P. 45  |d Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète  |c Variables aléatoires continues  |p P. 51  |d Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue  |p P. 57  |d Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue  |p P. 63  |d Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue  |c Lois discrètes classiques  |p P. 69  |d Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale  |p P. 76  |d Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson  |p P. 81  |d Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète  |c Lois continues classiques  |p P. 85  |d Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma  |p P. 91  |d Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss  |c Les convergences  |p P. 98  |d Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite  |p P. 105  |d Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson  |b II Estimation statistique  |p P. 110  |d Fiche 19 Échantillons  |p P. 114  |d Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle  |p P. 120  |d Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance  |p P. 126  |d Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne  |p P. 135  |d Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion  |p P. 141  |d Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance  |p P. 146  |c Tables  |p P. 147  |d Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T  |p P. 148  |d Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha  |p P. 149  |d Table 3 : loi de Student  |p P. 150  |d Table 4 : loi du Chi-Deux  |p P. 151  |d Table 5 : nombres au hasard  |p P. 152  |d Table 6 : loi de Fisher  |p P. 154  |d Table 7 : tables de Fisher-Snedecor  |p P. 155  |b Index 
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452 | |0 193846179  |t Probabilités  |o estimation statistique  |f Maurice Lethielleux,... Céline Chevalier,...  |e 5e édition  |c Paris  |n Dunod  |d 2016  |s Express en ligne  |y 978-2-10-074793-1 
512 | |a Probabilités  |e estimation statistique en 24 fiches 
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