Probabilités : estimation statistique
24 fiches pour comprendre les notions essentielles des probabilités : principes du calcul, variables aléatoires discrètes, variables aléatoires continues, lois discrètes classiques, lois continues classiques, convergences, estimation statistique, etc. ©Electre 2017
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Main Authors : | , |
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Format : | Textbook |
Language : | français |
Title statement : | Probabilités : estimation statistique / Maurice Lethielleux,... Céline Chevalier,... |
Edition : | 5e édition |
Published : |
Paris :
Dunod
, DL 2016 |
Physical Description : | 1 vol. (IV-156 p.) |
Series : | Express (Paris. 1996) |
Subjects : | |
Related Items : | Additional physical form:
Probabilités |
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312 | |a La couverture porte en plus : "Comprendre et s'entraîner facilement" | ||
320 | |a Index | ||
333 | |a L1 de sciences économiques, AES; BTS et IUT Tertiaires; IEP, Ecoles de commerce et de gestion | ||
359 | 2 | |b I Probabilités |c Principes du calcul des probabilités |p P. 1 |d Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités |p P. 7 |d Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire |p P. 13 |d Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités |p P. 19 |d Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité |p P. 27 |d Fiche 5 Probabilités de Bayes |c Variables aléatoires discrètes |p P. 33 |d Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète |p P. 41 |d Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète |p P. 45 |d Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète |c Variables aléatoires continues |p P. 51 |d Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue |p P. 57 |d Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue |p P. 63 |d Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue |c Lois discrètes classiques |p P. 69 |d Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale |p P. 76 |d Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson |p P. 81 |d Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète |c Lois continues classiques |p P. 85 |d Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma |p P. 91 |d Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss |c Les convergences |p P. 98 |d Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite |p P. 105 |d Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson |b II Estimation statistique |p P. 110 |d Fiche 19 Échantillons |p P. 114 |d Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle |p P. 120 |d Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance |p P. 126 |d Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne |p P. 135 |d Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion |p P. 141 |d Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance |p P. 146 |c Tables |p P. 147 |d Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T |p P. 148 |d Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha |p P. 149 |d Table 3 : loi de Student |p P. 150 |d Table 4 : loi du Chi-Deux |p P. 151 |d Table 5 : nombres au hasard |p P. 152 |d Table 6 : loi de Fisher |p P. 154 |d Table 7 : tables de Fisher-Snedecor |p P. 155 |b Index | |
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512 | | | |a Probabilités |e estimation statistique en 24 fiches | |
517 | | | |a Probabilités |e estimation statistique en vingt quatre fiches | |
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