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Programmation en Python pour les mathématiques : cours et exercices [préface de Jean-Pierre Demailly]
La quatrième de couverture indique "Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, le langage de programmation le plus répandu dans la communauté scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, comment l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités...
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| Auteurs principaux : | , , |
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| Autres auteurs : | |
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Programmation en Python pour les mathématiques : cours et exercices / Alexandre Casamayou-Boucau, Pascal Chauvin, Guillaume Connan : [préface de Jean-Pierre Demailly] |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Paris :
Dunod
, DL 2016 |
| Description matérielle : | 1 vol. (X-310 p.) |
| Collection : | Sciences sup |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Programmation en Python pour les mathématiques |
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| 339 | |a Guide sur le langage de programmation libre Python 3, permettant une approche des bases de la programmation. Avec des conseils pour acquérir et installer Python et ses fonctionnalités applicables aux mathématiques, ainsi que les problèmes qu'il permet de résoudre. Contient des compléments en ligne. ©Electre 2016 | ||
| 305 | |a Autre tirage : 2017 | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. [302]-305. Index | ||
| 330 | |a La quatrième de couverture indique "Cet ouvrage présente tout ce que le mathématicien doit savoir sur Python, le langage de programmation le plus répandu dans la communauté scientifique : comment se le procurer, comment l'installer, comment l'utiliser, quelles sont ses fonctionnalités proprement mathématiques et quels problèmes il est susceptible de résoudre. Ainsi, il intéressera l'étudiant comme le professeur chargé d'enseigner l'algorithmique à ses élèves. Didactique et simple d'approche, il aborde conjointement la programmation, l'algorithmique et les applications mathématiques. Il montre ainsi comment la flexibilité et la versatilité du langage Python font de ce langage un outil de choix pour une utilisation scientifique. Dans cette nouvelle édition entièrement actualisée, de nombreux exercices d'entraînement ont été ajoutés. Les corrigés et des programmes d'accompagnement sont disponibles en téléchargement sur le site dunod.com à partir de la page de présentation de l'ouvrage." | ||
| 333 | |a Licence, CAPES, classes préparatoires | ||
| 359 | 2 | |p P. VII |b Avant-propos |p P. 1 |b 1 Introduction au langage Python |p P. 1 |c 1 Pourquoi Python ? |p P. 2 |c 2 Avant de commencer... |p P. 2 |c 3 Utiliser Python comme une calculette |p P. 3 |c 4 Variables et affectations |p P. 6 |c 5 Fonctions |p P. 10 |c 6 Instructions d'écriture et de lecture |p P. 14 |c 7 La structure conditionnelle |p P. 18 |c 8 Les boucles while |p P. 20 |c 9 Les listes |p P. 28 |c 10 Les boucles for |p P. 31 |c 11 Récapitulatif sur les principaux types |p P. 33 |c 12 Quelques mots sur la récursivité |p P. 35 |c 13 Quelques méthodes pour trier une liste |p P. 37 |c 14 Quelques primitives usuelles |p P. 40 |c 15 Un mot sur les exceptions |p P. 41 |c 16 Compléments sur les fonctions |p P. 43 |c 17 Notions sur les classes |p P. 49 |c 18 Exercices d'entraînement |p P. 51 |b 2 Modules |p P. 51 |c 1 Structure d'un module |p P. 53 |c 2 Quelques modules Batteries included |p P. 64 |c 3 Lire et écrire dans un fichier |p P. 68 |c 4 Manipulation de fichiers CSV |p P. 70 |c 5 Comment générer des graphiques ? |p P. 74 |c 6 Un coup d'oeil vers le module Matplotlib |p P. 75 |c 7 Exercices d'entraînement |p P. 77 |b 3 Thèmes mathématiques |p P. 78 |c 1 Matrices |p P. 112 |c 2 Les nombres : entre analyse et algèbre |p P. 149 |c 3 Le nombre Pi |p P. 163 |c 4 Probabilités |p P. 170 |c 5 Relations binaires et graphes |p P. 179 |b 4 Méthodes numériques |p P. 180 |c 1 Les nombres en notation scientifique |p P. 182 |c 2 Résolution d'équations non linéaires |p P. 186 |c 3 Résolution numérique d'équations différentielles |p P. 199 |c 4 Interpolation polynomiale |p P. 203 |c 5 Dérivation numérique |p P. 205 |c 6 Intégration numérique |p P. 216 |c 7 Exercices d'entraînement |p P. 217 |b 5 Récursivité |p P. 217 |c 1 Quelques exemples |p P. 225 |c 2 Spirale de pentagones |p P. 226 |c 3 Courbe du dragon |p P. 228 |c 4 Triangle de Sierpinsky |p P. 232 |c 5 Sommes de termes d'une suite géométrique |p P. 233 |c 6 Exercices d'entraînement |p P. 236 |b 6 Classes |p P. 238 |c 1 Graphes |p P. 243 |c 2 Représentation des nombres |p P. 257 |c 3 Listes |p P. 266 |c 4 Arbres binaires |p P. 275 |c 5 Calculateur |p P. 291 |c 6 Polynômes et fractions rationnelles |p P. 300 |c 7 Exercices d'entraînement |p P. 302 |b Bibliographie |p P. 305 |b Index général |p P. 309 |b Index des commandes | |
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