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Analyse de données en Python : manipulation de données avec pandas, NumPy et IPython
"Vous cherchez des instructions complètes pour manipuler, traiter, nettoyer et condenser des structures de données en Python ? Ce livre pratique regorge d'études de cas concrets qui proposent des solutions efficaces à toute une série de problèmes d'analyse de données à l'aide de...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Analyse de données en Python : manipulation de données avec pandas, NumPy et IPython / Wes McKinney; [traduction Dominique Durand-Fleischer] |
| Publié : |
Paris :
Eyrolles
, DL 2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XVII-488 p.) |
| Traduction de : | Python for data analysis |
| Sujets : |
- 1. Exemples introductifs
- 2. IPython : un environnement interactif de calcul et de développement
- 3. Les bases de NumPy : tableaux et calcul vectoriel
- 4. Démarrer avec pandas
- 5. Chargement de données, stockage et formats de fichiers
- 6. Manipulation des données : nettoyer, transformer, fusionner, réorganiser
- 7. Diagrammes et représentations graphiques
- 8. Agrégation des données et opérations de groupe
- 9. Séries temporelle
- 10. Applications économiques et financières
- 11. NumPy niveau avancé
- A - Les bases du langage Python