Pronostic de la mortalité des patients transplantés rénaux : application à la cohorte DIVAT

Le développement d outils pronostiques de la mortalité des patients transplantés rénaux est essentiel pour l amélioration de la prise en charge personnalisée. Néanmoins, cet objectif soulève de nombreuses questions méthodologiques et cliniques. Dans ce manuscrit, nous proposons un score de mortalité...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Lorent Marine (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Nantes Université Pôle Santé UFR Médecine et Techniques Médicales Nantes (Autre partenaire associé à la thèse), Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 2009-2015 (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Biologie-Santé Nantes-Angers 2008-2021 (Ecole doctorale associée à la thèse)
Autres auteurs : Giral Magali (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
Titre complet : Pronostic de la mortalité des patients transplantés rénaux : application à la cohorte DIVAT / Marine Lorent; sous la direction de Magali Giral
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2014
Description matérielle : 1 vol. (217 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Biologie, médecine et santé. Biologie, médecine et santé : Nantes : 2014
Sujets :
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210 |a [S.l.]  |c [s.n.]  |d 2014 
215 |a 1 vol. (217 p.)  |c ill.  |d 30 cm 
314 |a École doctorale 502 : Biologie-Santé (Nantes-Angers) 
314 |a Partenaire(s) de recherche : Université Nantes-Angers-Le Mans - COMUE 
320 |a Bibliogr. 180 réf. 
328 0 |b Thèse de doctorat  |c Biologie, médecine et santé. Biologie, médecine et santé  |e Nantes  |d 2014 
330 |a Le développement d outils pronostiques de la mortalité des patients transplantés rénaux est essentiel pour l amélioration de la prise en charge personnalisée. Néanmoins, cet objectif soulève de nombreuses questions méthodologiques et cliniques. Dans ce manuscrit, nous proposons un score de mortalité calculé à 1 an post-transplantation comportant de bonnes capacités pronostiques. Nous pensons que ce score pourrait être utile en pratique pour l adaptation de la prise en charge des receveurs en complémentarité de l évaluation du risque de retour en dialyse. Nous présentons également une nouvelle méthodologie, appelée courbes ROC nettes dépendantes du temps. Elle reprend le concept de survie nette et vise à évaluer les capacités d un marqueur à prédire la mortalité en excès due à une pathologie, en prenant la population générale comme référence. Dans le contexte particulier de la transplantation rénale, la population de référence appropriée est celle des patients dialysés en attente de transplantation. Nous nous intéressons donc finalement à étudier la mortalité relative des patients transplantés par rapport à ceux restés en dialyse. Nous présentons ainsi les résultats originaux obtenus à partir d un modèle de survie relative à risques multiplicatifs. 
330 |a Development of mortality prognostic tools in kidney transplant patients is essential for improving individualized medical management. Nevertheless, this objective leads to methodological and clinical questions. In this manuscript, we propose a prognostic score of mortality calculated at 1 year post-transplantation with good prognostic capacities. We believe this score would be useful in practice for the adaptation of the health care complementary to the evaluation of the return-to-dialysis risk. We also present a new method, called net time-dependent ROC curves. The concept of net survival was used to evaluate the capacities of a marker to predict the excess mortality related to chronic disease, taking into account the general population as reference. In the specific context of kidney transplantation, a relevant reference population is patients treated by dialysis and awaiting transplantation. Thus, we are interested in studying the relative mortality of kidney transplant recipients compared with dialysis patients. We present the original results obtained using a relative survival model with multiplicative risks. 
541 | |a Mortality prognostic in kidney transplant recipients  |e application to the DIVAT cohort  |z eng 
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