Nantilus
Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires
L'imagerie basse fréquence peut être utilisée pour caractériser des cibles, furtives aux fréquences radar usuelles, ou des objets enfouis. Les méthodes basses fréquences ne permettent pas d'obtenir des images haute résolution, mais elles fournissent des informations sur l'envergure et...
Saved in:
| Main Authors : | , , , , , , , , |
|---|---|
| Corporate Authors : | , , , |
| Format : | Thesis |
| Language : | français anglais |
| Title statement : | Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires / Yanhua Wen; sous la direction de Philippe Pouliguen; co-encadrants Nicole de Beaucoudrey, Janic Chauveau. |
| Published : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2013 |
| Online Access : |
Via Nantes Université network
|
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Electronique, Propagation localisation : Nantes : 2013 |
| Subjects : | |
| Related Items : | Is reproduction of:
Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires |
| LEADER | 06476clm a2200649 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | PPN185857140 | ||
| 003 | http://www.sudoc.fr/185857140 | ||
| 005 | 20240425055200.0 | ||
| 029 | |a FR |b 2013NANT2032 | ||
| 035 | |a (OCoLC)1247892682 | ||
| 100 | |a 20150604d2013 k y|frey0103 ba | ||
| 101 | 0 | |a fre |a eng |d fre |d eng |2 639-2 | |
| 102 | |a FR | ||
| 105 | |a ||||v 00||| | ||
| 135 | |a |r||||||||||| | ||
| 181 | 1 | |6 z01 |c txt |2 rdacontent | |
| 181 | 1 | |6 z01 |a i# |b xxxe## | |
| 182 | 1 | |6 z01 |c c |2 rdamedia | |
| 182 | 1 | |6 z01 |a b | |
| 200 | 1 | |a Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires |f Yanhua Wen |g sous la direction de Philippe Pouliguen; co-encadrants Nicole de Beaucoudrey, Janic Chauveau. | |
| 210 | |a [S.l.] |c [s.n.] |d 2013 | ||
| 230 | |a Données textuelles | ||
| 300 | |a Thèse rédigée en anglais avec un résumé étendu de 42 feuillets | ||
| 314 | |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et de mathématiques (Nantes) | ||
| 314 | |a Partenaire(s) de recherche : Institut d'électronique et de télécommunications (Rennes) (Laboratoire) | ||
| 314 | |a Autre(s) contribution(s) : Christian Pichot du Mézeray (Président du jury) ; Jérôme Idier, Bernard Uguen (Membres du jury) ; Amélie Litman, Lionel Pichon (Rapporteurs) | ||
| 320 | |a Références bibliographiques | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 189-196 | ||
| 325 | 1 | |a La thèse papier est la seule version officielle | |
| 328 | |b Thèse de doctorat |c Electronique, Propagation localisation |e Nantes |d 2013 | ||
| 330 | |a L'imagerie basse fréquence peut être utilisée pour caractériser des cibles, furtives aux fréquences radar usuelles, ou des objets enfouis. Les méthodes basses fréquences ne permettent pas d'obtenir des images haute résolution, mais elles fournissent des informations sur l'envergure et la forme globale de la cible. Les méthodes inverses de diffraction telles que la tomographie nécessitent un nombre élevé de directions d'observation pour reconstruire une image tridimensionnelle (3D). Au contraire, la technique de la réponse en rampe permet de générer une image 3D de l'enveloppe d'une cible à partir de seulement 3 directions d'observation. Cette possibilité est apportée par la forme de la réponse temporelle rétrodiffusée par la cible, appelée réponse en rampe , qui est reliée à la fonction de profil, définie comme l'aire de la cible dans chaque plan perpendiculaire à la direction d'observation. Les méthodes de reconstruction existantes donnent de bons résultats pour des directions d'observation mutuellement orthogonales, mais leurs performances se dégradent pour des directions arbitraires. Pour cela, nous utilisons un processus itératif. Dans le problème direct, nous avons développé un algorithme pour calculer la fonction de profil d'un objet 3D, qui peut être utilisé pour calculer les erreurs de la fonction de profil entre l'objet d'origine et l'objet estimé. Dans le le problème inverse, nous utilisons la méthode level-set, qui peut traiter le changement de topologie d'une manière complètement implicite et automatique lors de l'itération. Avec une vitesse adaptée, cette méthode donne des résultats corrects avec 3 directions arbitraires pour des objets variés. | ||
| 330 | |a Radar imaging in low frequency can be used to characterize targets, stealthy in common radar frequencies, or buried objects. The low frequency methods cannot provide highresolution images, but they provide information on the size and global shape of the target. Inverse methods such as diffraction tomography require a great number of observing directions to reconstruct a threedimensional (3D) image. On contrary, the ramp response technique permits to generate a 3D image of the global shape of a target from only 3 directions. This possibility is realized by the back-scattered ramp response, which is related to the profile function, defined as the area of the target in each cut-plane perpendicular to the incident direction. Existing reconstruction methods give good results for mutually orthogonal directions, but their performance degrades for arbitrary directions. For this, we use an iterative process. In the direct problem, we developed an algorithm to calculate the profile function of a 3D object, which can be used to calculate the error function profile between the original object and the estimated object. In the inverse problem, we use the level set method, which can fully handle the topology change implicitly and automatically during the iteration. With an adapted velocity, this method gives correct results with three arbitrary directions. | ||
| 455 | | | |0 185749119 |t Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires |f Yanhua Wen |c [S.l.] |n [s.n.] |d 2013 |p 1 vol. (209 p.) | |
| 541 | | | |a Low frequency radar imaging from ramp responses in arbitrary directions |z eng | |
| 606 | |3 PPN027810321 |a Radar |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN03387218X |a Images de télédétection |2 rameau | ||
| 608 | |3 PPN027253139 |a Thèses et écrits académiques |2 rameau | ||
| 610 | 0 | |a Imagerie radar |a Basse fréquence |a réponse en rampe |a Méthode level-set | |
| 686 | |a 530 |2 TEF | ||
| 700 | 1 | |3 PPN18546193X |a Wen |b Yanhua |f 1985-.... |4 070 | |
| 701 | 1 | |3 PPN147410398 |a Pouliguen |b Philippe |4 727 |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN075434423 |a Beaucoudrey |b Nicole de |4 727 |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN119745976 |a Chauveau |b Janic |f 1981-... |4 727 |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN060765305 |a Pichot |b Christian |f 1951-.... |c électronicien |4 956 |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN180101668 |a Litman |b Amélie |4 958 |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN076470679 |a Pichon |b Lionel |f 19..-.... |c auteur en génie électrique |4 958 |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN060147091 |a Idier |b Jérôme |4 555 | |
| 701 | 1 | |3 PPN142624985 |a Uguen |b Bernard |f 19..-.... |4 555 | |
| 711 | 0 | 2 | |3 PPN026403447 |a Université de Nantes |c 1962-2021 |4 295 |
| 711 | 0 | 2 | |3 PPN068449399 |a École polytechnique de l'Université de Nantes |4 295 |
| 711 | 0 | 2 | |3 PPN134103211 |a École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques |c Nantes |4 996 |
| 711 | 0 | 2 | |3 PPN149256035 |a Institut d'Électronique et de Télécommunications |c Rennes |4 981 |
| 801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20230206 |g AFNOR | |
| 856 | 4 | |q PDF |u https://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show/show?id=6b019064-1623-4aa1-951f-14a18f0deb7f |2 accès au texte intégral de la thèse | |
| 979 | |a SCI | ||
| 930 | |5 441092104:531641546 |b 441092104 |j g | ||
| 998 | |a 663907 | ||