Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires

L'imagerie basse fréquence peut être utilisée pour caractériser des cibles, furtives aux fréquences radar usuelles, ou des objets enfouis. Les méthodes basses fréquences ne permettent pas d'obtenir des images haute résolution, mais elles fournissent des informations sur l'envergure et...

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Auteurs principaux : Wen Yanhua (Auteur), Pouliguen Philippe (Directeur de thèse, Membre du jury), Beaucoudrey Nicole de (Directeur de thèse, Membre du jury), Chauveau Janic (Directeur de thèse, Membre du jury), Pichot Christian (Président du jury de soutenance, Membre du jury), Litman Amélie (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Pichon Lionel (Rapporteur de la thèse, Membre du jury), Idier Jérôme (Membre du jury), Uguen Bernard (Membre du jury)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), École polytechnique de l'Université de Nantes (Organisme de soutenance), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Ecole doctorale associée à la thèse), Institut d'Électronique et de Télécommunications Rennes (Laboratoire associé à la thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
anglais
Titre complet : Imagerie radar basse fréquence à partir de réponses en rampe dans des directions arbitraires / Yanhua Wen; sous la direction de Philippe Pouliguen; co-encadrants Nicole de Beaucoudrey, Janic Chauveau.
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2013
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Note de thèse : Thèse de doctorat : Electronique, Propagation localisation : Nantes : 2013
Sujets :
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Description
Résumé : L'imagerie basse fréquence peut être utilisée pour caractériser des cibles, furtives aux fréquences radar usuelles, ou des objets enfouis. Les méthodes basses fréquences ne permettent pas d'obtenir des images haute résolution, mais elles fournissent des informations sur l'envergure et la forme globale de la cible. Les méthodes inverses de diffraction telles que la tomographie nécessitent un nombre élevé de directions d'observation pour reconstruire une image tridimensionnelle (3D). Au contraire, la technique de la réponse en rampe permet de générer une image 3D de l'enveloppe d'une cible à partir de seulement 3 directions d'observation. Cette possibilité est apportée par la forme de la réponse temporelle rétrodiffusée par la cible, appelée réponse en rampe , qui est reliée à la fonction de profil, définie comme l'aire de la cible dans chaque plan perpendiculaire à la direction d'observation. Les méthodes de reconstruction existantes donnent de bons résultats pour des directions d'observation mutuellement orthogonales, mais leurs performances se dégradent pour des directions arbitraires. Pour cela, nous utilisons un processus itératif. Dans le problème direct, nous avons développé un algorithme pour calculer la fonction de profil d'un objet 3D, qui peut être utilisé pour calculer les erreurs de la fonction de profil entre l'objet d'origine et l'objet estimé. Dans le le problème inverse, nous utilisons la méthode level-set, qui peut traiter le changement de topologie d'une manière complètement implicite et automatique lors de l'itération. Avec une vitesse adaptée, cette méthode donne des résultats corrects avec 3 directions arbitraires pour des objets variés.
Radar imaging in low frequency can be used to characterize targets, stealthy in common radar frequencies, or buried objects. The low frequency methods cannot provide highresolution images, but they provide information on the size and global shape of the target. Inverse methods such as diffraction tomography require a great number of observing directions to reconstruct a threedimensional (3D) image. On contrary, the ramp response technique permits to generate a 3D image of the global shape of a target from only 3 directions. This possibility is realized by the back-scattered ramp response, which is related to the profile function, defined as the area of the target in each cut-plane perpendicular to the incident direction. Existing reconstruction methods give good results for mutually orthogonal directions, but their performance degrades for arbitrary directions. For this, we use an iterative process. In the direct problem, we developed an algorithm to calculate the profile function of a 3D object, which can be used to calculate the error function profile between the original object and the estimated object. In the inverse problem, we use the level set method, which can fully handle the topology change implicitly and automatically during the iteration. With an adapted velocity, this method gives correct results with three arbitrary directions.
Variantes de titre : Low frequency radar imaging from ramp responses in arbitrary directions
Notes : Thèse rédigée en anglais avec un résumé étendu de 42 feuillets
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale sciences et technologies de l'information et de mathématiques (Nantes)
Partenaire(s) de recherche : Institut d'électronique et de télécommunications (Rennes) (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Christian Pichot du Mézeray (Président du jury) ; Jérôme Idier, Bernard Uguen (Membres du jury) ; Amélie Litman, Lionel Pichon (Rapporteurs)
Bibliographie : Références bibliographiques
Bibliogr. p. 189-196