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Probabilités et statistiques pour l'enseignement : CAPES/CAPLP, agrégation interne, mathématiques nouveau concours
S'adresse aux étudiants préparant les concours du Capes de mathématiques ou du CAPLP maths-sciences, ou de l'agrégation interne. Avec des exercices corrigés et détaillés. Conforme à la réforme 2013. ©Electre 2015
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Probabilités et statistiques pour l'enseignement : CAPES/CAPLP, agrégation interne, mathématiques : nouveau concours / Grégoire Dupont |
| Publié : |
Paris :
Dunod
, DL 2015, cop. 2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (vi-294 p.) |
| Collection : | Je prépare |
| Sujets : |
- P. 1
- Introduction
- P. 9
- 1 Le calcul des probabilités
- P. 9
- 1 Calcul des probabilités
- P. 22
- 2 Variables aléatoires
- P. 28
- 3 Variables aléatoires discrètes
- P. 41
- 4 Variables aléatoires continues
- P. 49
- 5 Couples de variables aléatoires
- P. 62
- Exercices
- P. 64
- Corrigés
- P. 79
- 2 Les lois classiques
- P. 79
- 1 La loi uniforme discrète
- P. 81
- 2 La loi de Bernoulli
- P. 85
- 3 La loi binomiale
- P. 89
- 4 La loi géométrique
- P. 93
- 5 La loi de Poisson
- P. 97
- 6 La loi uniforme continue
- P. 101
- 7 La loi exponentielle
- P. 106
- 8 La loi normale
- P. 118
- 9 La loi du X2
- P. 123
- 10 La loi de Student
- P. 127
- Exercices
- P. 129
- Corrigés
- P. 139
- 3 Convergences
- P. 139
- 1 Inégalités de Markov et de Tchebychev
- P. 141
- 2 La loi faible des grands nombres
- P. 144
- 3 Le théorème de la limite centrée
- P. 152
- 4 Le théorème de Poisson
- P. 154
- 5 Compléments sur la convergence
- P. 159
- Exercices
- P. 160
- Corrigés
- P. 165
- 4 Méthodes de Monte-Carlo
- P. 166
- 1 La méthode de Monte-Carlo pour l'intégration numérique
- P. 168
- 2 L'aiguille de Buffon pour une approximation de Pi
- P. 171
- 3 Simulation de variables aléatoires
- P. 179
- Exercices
- P. 181
- Corrigés
- P. 187
- 5 Estimation paramétrique ponctuelle
- P. 188
- 1 Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance (MV)
- P. 196
- 2 Estimateurs
- P. 200
- 3 Estimation ponctuelle de la moyenne
- P. 201
- 4 Estimation ponctuelle de la variance
- P. 205
- Exercices
- P. 206
- Corrigés
- P. 211
- 6 Estimation par intervalles
- P. 212
- 1 Généralités
- P. 214
- 2 Un premier intervalle de fluctuations pour une proportion
- P. 217
- 3 Intervalles asymptotiques pour une proportion
- P. 221
- 4 Comparaison des intervalles de fluctuations pour une proportion
- P. 226
- 5 Intervalle de confiance pour une proportion
- P. 230
- 6 Intervalles de confiance pour une loi normale
- P. 236
- 7 Intervalles pour l'espérance d'une loi inconnue
- P. 237
- Exercices
- P. 239
- Corrigés
- P. 245
- 7 Tests
- P. 246
- 1 Éléments de théorie de la décision
- P. 250
- 2 Tests paramétriques
- P. 258
- 3 Tests non-paramétriques : les tests du X2 de Pearson
- P. 267
- Exercices
- P. 269
- Corrigés
- P. 275
- A Récapitulatif des lois classiques
- P. 279
- B Tables de lois classiques
- P. 279
- 1 La table de loi normale centrée réduite
- P. 282
- 2 La table de loi du X2
- P. 284
- 3 La table de loi de Student
- P. 287
- C Récapitulatif des programmes
- P. 289
- Bibliographie
- P. 291
- Index