Nantilus
Probabilités et statistiques pour l'enseignement : CAPES/CAPLP, agrégation interne, mathématiques nouveau concours
S'adresse aux étudiants préparant les concours du Capes de mathématiques ou du CAPLP maths-sciences, ou de l'agrégation interne. Avec des exercices corrigés et détaillés. Conforme à la réforme 2013. ©Electre 2015
Enregistré dans:
| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Manuel |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Probabilités et statistiques pour l'enseignement : CAPES/CAPLP, agrégation interne, mathématiques : nouveau concours / Grégoire Dupont |
| Publié : |
Paris :
Dunod
, DL 2015, cop. 2015 |
| Description matérielle : | 1 vol. (vi-294 p.) |
| Collection : | Je prépare |
| Sujets : |
| LEADER | 04809cam a2200493 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | PPN183714229 | ||
| 003 | http://www.sudoc.fr/183714229 | ||
| 005 | 20190607013700.0 | ||
| 010 | |a 978-2-10-072192-4 |b br. | ||
| 035 | |a (OCoLC)903515394 | ||
| 073 | 1 | |a 9782100721924 | |
| 100 | |a 20150216h20152015k y0frey0103 ba | ||
| 101 | 0 | |a fre | |
| 102 | |a FR | ||
| 105 | |a a ja 001yy | ||
| 106 | |a r | ||
| 181 | |6 z01 |c txt |2 rdacontent | ||
| 181 | 1 | |6 z01 |a i# |b xxxe## | |
| 182 | |6 z01 |c n |2 rdamedia | ||
| 182 | 1 | |6 z01 |a n | |
| 200 | 1 | |a Probabilités et statistiques pour l'enseignement |e CAPES/CAPLP, agrégation interne, mathématiques |e nouveau concours |f Grégoire Dupont | |
| 210 | |a Paris |c Dunod |d DL 2015, cop. 2015 | ||
| 215 | |a 1 vol. (vi-294 p.) |c ill., fig., couv. ill. en coul. |d 24 cm | ||
| 225 | 2 | |a Je prépare | |
| 339 | |a S'adresse aux étudiants préparant les concours du Capes de mathématiques ou du CAPLP maths-sciences, ou de l'agrégation interne. Avec des exercices corrigés et détaillés. Conforme à la réforme 2013. ©Electre 2015 | ||
| 304 | |a CAPES = Certificat d'aptitude au professorat de l'enseignement du second degré, CAPLP = Certificat d'aptitude au professorat de lycée professionnel | ||
| 312 | |a La couv. porte en plus : "Cours détaillé, exercices corrigés, intégration du numérique, éléments didactiques" | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 289. Index | ||
| 359 | 2 | |p P. 1 |b Introduction |p P. 9 |b 1 Le calcul des probabilités |p P. 9 |c 1 Calcul des probabilités |p P. 22 |c 2 Variables aléatoires |p P. 28 |c 3 Variables aléatoires discrètes |p P. 41 |c 4 Variables aléatoires continues |p P. 49 |c 5 Couples de variables aléatoires |p P. 62 |c Exercices |p P. 64 |c Corrigés |p P. 79 |b 2 Les lois classiques |p P. 79 |c 1 La loi uniforme discrète |p P. 81 |c 2 La loi de Bernoulli |p P. 85 |c 3 La loi binomiale |p P. 89 |c 4 La loi géométrique |p P. 93 |c 5 La loi de Poisson |p P. 97 |c 6 La loi uniforme continue |p P. 101 |c 7 La loi exponentielle |p P. 106 |c 8 La loi normale |p P. 118 |c 9 La loi du X2 |p P. 123 |c 10 La loi de Student |p P. 127 |c Exercices |p P. 129 |c Corrigés |p P. 139 |b 3 Convergences |p P. 139 |c 1 Inégalités de Markov et de Tchebychev |p P. 141 |c 2 La loi faible des grands nombres |p P. 144 |c 3 Le théorème de la limite centrée |p P. 152 |c 4 Le théorème de Poisson |p P. 154 |c 5 Compléments sur la convergence |p P. 159 |c Exercices |p P. 160 |c Corrigés |p P. 165 |b 4 Méthodes de Monte-Carlo |p P. 166 |c 1 La méthode de Monte-Carlo pour l'intégration numérique |p P. 168 |c 2 L'aiguille de Buffon pour une approximation de Pi |p P. 171 |c 3 Simulation de variables aléatoires |p P. 179 |c Exercices |p P. 181 |c Corrigés |p P. 187 |b 5 Estimation paramétrique ponctuelle |p P. 188 |c 1 Estimation par la méthode du maximum de vraisemblance (MV) |p P. 196 |c 2 Estimateurs |p P. 200 |c 3 Estimation ponctuelle de la moyenne |p P. 201 |c 4 Estimation ponctuelle de la variance |p P. 205 |c Exercices |p P. 206 |c Corrigés |p P. 211 |b 6 Estimation par intervalles |p P. 212 |c 1 Généralités |p P. 214 |c 2 Un premier intervalle de fluctuations pour une proportion |p P. 217 |c 3 Intervalles asymptotiques pour une proportion |p P. 221 |c 4 Comparaison des intervalles de fluctuations pour une proportion |p P. 226 |c 5 Intervalle de confiance pour une proportion |p P. 230 |c 6 Intervalles de confiance pour une loi normale |p P. 236 |c 7 Intervalles pour l'espérance d'une loi inconnue |p P. 237 |c Exercices |p P. 239 |c Corrigés |p P. 245 |b 7 Tests |p P. 246 |c 1 Éléments de théorie de la décision |p P. 250 |c 2 Tests paramétriques |p P. 258 |c 3 Tests non-paramétriques : les tests du X2 de Pearson |p P. 267 |c Exercices |p P. 269 |c Corrigés |p P. 275 |b A Récapitulatif des lois classiques |p P. 279 |b B Tables de lois classiques |p P. 279 |c 1 La table de loi normale centrée réduite |p P. 282 |c 2 La table de loi du X2 |p P. 284 |c 3 La table de loi de Student |p P. 287 |b C Récapitulatif des programmes |p P. 289 |b Bibliographie |p P. 291 |b Index | |
| 410 | | | |0 118767542 |t Je prépare |x 1965-023X | |
| 606 | |3 PPN027241289 |a Probabilités |3 PPN027790517 |x Problèmes et exercices |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027241289 |a Probabilités |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN027296539 |a Statistique mathématique |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN050374648 |a Certificat d'aptitude au professorat de l'enseignement du second degré de mathématiques |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN050374842 |a Certificat d'aptitude au professorat de lycée professionnel du 2e grade |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN029509602 |a Professeurs de mathématiques |3 PPN027798887 |x Recrutement |3 PPN027226794 |y France |2 rameau | ||
| 700 | 1 | |3 PPN174495900 |a Dupont |b Grégoire |4 070 | |
| 801 | 3 | |a FR |b Electre |c 20150117 |g AFNOR | |
| 801 | 3 | |a FR |b Abes |c 20151015 |g AFNOR | |
| 979 | |a ESPEN | ||
| 979 | |a SCI | ||
| 930 | |5 441092309:535628250 |b 441092309 |a 37+M2112 MAT |j u | ||
| 930 | |5 441092104:541037781 |b 441092104 |a 519.2 (079) DUP |j u | ||
| 998 | |a 714660 | ||