Big Data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop

Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le...

Description complète

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Jolia-Ferrier Laurent (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Big Data : concepts et mise en oeuvre de Hadoop / Laurent Jolia-Ferrier
Publié : St-Herblain : Editions ENI , 2014
Collection : Epsilon
Titre de l'ensemble : Epsilon
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Sujets :
Documents associés : Autre format: Big Data
Description
Résumé : Ce livre sur Hadoop (versions 1 et 2), vise deux types de publics : Il s'adresse d'une part aux décideurs, qu'ils soient techniciens (responsable informatique, spécialiste de Business Intelligence...) ou pas (responsable de la stratégie, directeur général...), et vise à démystifier le Big Data et Hadoop. Dans les chapitres concernés, les termes techniques sont limités au strict minimum et l'accent est mis, à chaque fois que cela est pertinent, sur l'utilisation et l'impact potentiel du Big Data et de Hadoop : Vue globale de Hadoop, Principaux apports de la version 2, Mettre en œuvre un cluster Hadoop, Hadoop : quand l'utiliser ?... Il s'adresse également aux informaticiens, étudiants ou en activité, qui recherchent une première introduction en français, simple (sans être simpliste) et relativement exhaustive, au Big Data et à Hadoop. Les lecteurs concernés seront particulièrement intéressés par les chapitres suivants : Installer Hadoop sur une station de travail, HDFS, MapReduce, Les apports de la version 2, Aspects matériels, L'éco-système de Hadoop, Développer des programmes Hadoop, Mettre en oeuvre un cluster Hadoop... Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr. Les chapitres du livre : Avant-propos - Introduction - Installer Hadoop sur une station de travail - Une vue globale de Hadoop - HDFS - MapReduce - Les apports de la version 2 de Hadoop - Aspects matériels - L'écosystème de Hadoop - Développer des programmes Hadoop - Mettre en œuvre un cluster Hadoop - Quand utiliser Hadoop ? - Conclusion
Notes : Notice rédigée d'après la consultation, 2015-06-03
Titre provenant de l'écran d'accueil
La pagination de l'édition imprimée correspondante est : 207 p.
Historique des publications : Numérisation de l'édition de Saint-Herblain : ENI, 2014
ISBN : 978-2-7460-8836-8