Applied predictive modeling

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Kuhn Max (Auteur), Johnson Kjell (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Applied predictive modeling / Max Kuhn, Kjell Johnson
Édition : [Édition corrigée au 5e tirage en 2016]
Publié : New York : Springer , C 2013
Description matérielle : 1 vol. (XIII-600 p.)
Sujets :
Documents associés : Autre format: Applied Predictive Modeling
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320 |a Bibliogr. p. [569]-587. Index 
359 2 |b Part I. General Strategies  |c A Short Tour of the Predictive Modeling Process  |c Data Pre-processing  |c Over-Fitting and Model Tuning  |b Part II. Regression Models  |c Measuring Performance in Regression Models  |c Linear Regression and Its Cousins  |c Nonlinear Regression Models  |c Regression Trees and Rule-Based Models  |c A Summary of Solubility Models  |c Case Study: Compressive Strength of Concrete Mixtures  |b Part III. Classification Models  |c Measuring Performance in Classification Models  |c Discriminant Analysis and Other Linear Classification Models  |c Nonlinear Classification Models  |c Classification Trees and Rule-Based Models  |c A Summary of Grant Application Models  |c Remedies for Severe Class Imbalance  |c Case Study: Job Scheduling  |b Part IV. Other Considerations  |c Measuring Predictor Importance  |c An Introduction to Feature Selection  |c Factors That Can Affect Model Performance 
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