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Le logiciel R : maîtriser le langage effectuer des analyses (bio)statistiques
Après une présentation des principaux concepts du logiciel R, les méthodes statistiques, la simulation des variables aléatoires, les intervalles de confiance, les tests d'hypothèse, la régression linéaire et l'Anova sont détaillés. Avec des exercices et des travaux dirigés dont les corrigé...
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| Auteurs principaux : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Le logiciel R : maîtriser le langage : effectuer des analyses (bio)statistiques / Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet |
| Édition : | 2e édition |
| Publié : |
Paris, Berlin, Heidelberg [etc.] :
Springer
, DL 2014, cop. 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XXXIX-674 p.) |
| Collection : | Statistique et probabilités appliquées |
| Sujets : |
- I, Les bases du logiciel R
- 1, Les concepts de base, l'organisation des données
- 2, Importation-exportation et production de données
- 3, Manipulation de données, fonctions
- 4, R et sa documentation
- 5, Techniques pour tracer des courbes et des graphiques
- 6, Programmation en R
- 7, Maintenance des sessions
- II, Mathématiques et statistiques élémentaires
- 8, Mathématiques de base : calcul matriciel, intégration, optimisation
- 9, Statistique descriptive
- 10, Variables aléatoires, lois et simulations : une meilleure compréhension grâce aux spécifités de R
- 11, Intervalles de confiance et tests d'hypothèses
- 12, Régression linéaire simple et multiple
- 13, Analyse de variance élémentaire