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Analyse de variance : intuition, pratique, théorie, avec illustrations SPSS
La 4ème de couverture indique : Cet ouvrage constitue une initiation approfondie à l'analyse de variance à destination des disciplines utilisant une démarche expérimentale, en particulier en sciences humaines et en biologie. Il s'adresse aussi bien à l'étudiant de licence et de master...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Analyse de variance : intuition, pratique, théorie, avec illustrations SPSS / Alain Méot |
| Publié : |
Paris :
Ellipses
, impr. 2014, cop. 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (666 p.) |
| Collection : | Référence scientifique |
| Sujets : |
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| 225 | 2 | |a Références sciences | |
| 339 | |a Une initiation approfondie à l'analyse de variance à destination des disciplines utilisant une démarche expérimentale en particulier en sciences humaines et en biologie. Ces situations expérimentales sont utilisées pour illustrer la mise en oeuvre des procédures et l'interprétation des résultats à l'aide du logiciel SPSS. ©Electre 2015 | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. [655]-658. Glossaire. Index | ||
| 330 | |a La 4ème de couverture indique : Cet ouvrage constitue une initiation approfondie à l'analyse de variance à destination des disciplines utilisant une démarche expérimentale, en particulier en sciences humaines et en biologie. Il s'adresse aussi bien à l'étudiant de licence et de master n'ayant pas de connaissances de cette approche qu'à l'utilisateur aguerri souhaitant compléter ses savoirs. Sur la base de situations expérimentales simplifiées, les analyses des plans d'expérience les plus classiques sont présentées dans les trois premières parties à travers une réflexion intuitive et peu mathématisée. Ces situations sont ensuite utilisées pour illustrer la mise en oeuvre des procédures et l'interprétation des résultats à l'aide du logiciel SPSS. La partie suivante introduit aux correspondances entre la réflexion intuitive présentée auparavant et les modèles statistiques assurant en arrière-fond la validité des démarches suivies. Leurs potentialités et limites ainsi que l'origine de certaines interprétations en sont éclairées. Études de puissance et estimations ponctuelles et par intervalles de confiance des tailles d'effet sont ensuite développées en détail. Enfin sont présentés analyse de variance multivariée pour mesures répétées et éléments de régression multiple utiles au traitement des plans d'expérience non équilibrés. L'ouvrage est complété par un site internet où se trouvent les données des illustrations (sous formats SPSS et Excel) ainsi que certains aspects non développés en son sein (plans d'expériences à trois facteurs, procédure MANOVA de SPSS). | ||
| 359 | 2 | |b Partie I Mesures indépendantes |p P. 17 |c Chapitre 1 Principe d'analyse de variance |p P. 55 |c Chapitre 2 Calculs dans un plan à un facteur inter-sujets |p P. 73 |c Chapitre 3 Mesures indépendantes : deux facteurs |p P. 131 |c Chapitre 4 Conditions d'application |b Partie II Mesures répétées |p P. 155 |c Chapitre 5 Plan à un facteur intra-sujets |p P. 181 |c Chapitre 6 Le plan à deux facteurs intra-sujets |p P. 205 |c Chapitre 7 Un facteur inter-sujets et un intra-sujets |p P. 229 |c Chapitre 8 Conditions d'application pour les mesures répétées |b Partie III Comparaisons multiples de moyennes |p P. 261 |c Chapitre 9 Contrastes avec un facteur indépendant |p P. 287 |c Chapitre 10 Contrastes avec deux facteurs indépendants |p P. 309 |c Chapitre 11 Contrastes avec des facteurs répétés |p P. 345 |c Chapitre 12 Contrastes dans les plans mixtes |p P. 373 |c Chapitre 13 Comparaisons a priori et a posteriori |b Partie IV Modèles d'analyse de variance |p P. 389 |c Chapitre 14 Modèles pour les plans inter-sujets |p P. 429 |c Chapitre 15 Modèles pour les mesures répétées |b Partie V Tailles d'effets et puissance |p P. 455 |c Chapitre 16 Introduction |p P. 485 |c Chapitre 17 Puissance et tailles d'effet : Principes d'étude |p P. 513 |c Chapitre 18 Tailles d'effet et puissance dans les autres plans d'expérience |p P. 549 |c Chapitre 19 Tailles d'effet pour les contrastes |b Partie VI Compléments |p P. 583 |c Chapitre 20 L'analyse de variance multivariée |p P. 605 |c Chapitre 21 Le traitement des plans non équilibrés |p P. 641 |b Annexes |p P. 641 |c Annexe 1 - Loi de Fisher-Snedecor |p P. 650 |c Annexe 2 - Test de Hartley |p P. 652 |c Annexe 3 - Loi de Student |p P. 655 |b Bibliographie |p P. 659 |b Glossaire des principaux symboles |p P. 663 |b Index | |
| 410 | | | |0 074486322 |t Référence scientifique |x 1765-7318 | |
| 606 | |3 PPN027832112 |a Analyse de variance |3 PPN03020934X |x Manuels d'enseignement supérieur |2 rameau | ||
| 606 | |3 PPN034856382 |a SPSS |2 rameau | ||
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