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Contamination des logements par le plomb : prévalence des logements à risque et identication des déterminants de la contamination
Les niveaux en plomb (Pb) en milieu résidentiel ont été estimés pour la 1ère fois en France métropolitaine. Pour cela les outils de la théorie des sondages ont été appliqués aux données de l'enquête Plomb-Habitat (2008-2009). Un échantillon de 484 logements a été construit afin d'étudier l...
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| Auteurs principaux : | , |
|---|---|
| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Contamination des logements par le plomb : prévalence des logements à risque et identication des déterminants de la contamination / Jean-Paul Lucas; sous la direction de Véronique Sébille-Rivain |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2013 |
| Accès en ligne : |
Accès Nantes Université
|
| Note de thèse : | Reproduction de : Thèse de doctorat : Biologie, médecine et santé. Biostatistique : Nantes : 2013 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduction de:
Contamination des logements par le plomb |
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| 330 | |a Les niveaux en plomb (Pb) en milieu résidentiel ont été estimés pour la 1ère fois en France métropolitaine. Pour cela les outils de la théorie des sondages ont été appliqués aux données de l'enquête Plomb-Habitat (2008-2009). Un échantillon de 484 logements a été construit afin d'étudier la population de résidences principales (N = 3 581 991) abritant au moins un enfant âgé de 6 mois à 6 ans. Environ 2,9% des logements possèdent une concentration en Pb dans l'eau du robinet supérieure au seuil réglementaire (SR) de 10 g/L ; dans 0,21% des logements et 4,1% des parties communes le SR américain de 430 g/m de Pb est dépassé dans les poussières intérieures ; 1,4% des sols des aires de jeu extérieures dépassent le SR américain de 300 mg/kg de Pb ; 24,5% des logements ont encore des peintures au Pb. Le Pb des poussières est connu comme étant le principal prédicteur des plombémies infantiles. Un modèle multi-niveaux à 2 niveaux a été construit afin d'expliquer les charges en Pb des poussières des 1834 pièces (niveau 1) investiguées dans les logements (niveau 2). Aucune pondération n'a été introduite dans la méthode d'estimation (pseudo vraisemblance) utilisée pour ce type de modèle sur données d'enquête. La poussière du palier est le principal contributeur à la contamination des poussières. Une étude de simulation a été réalisée à partir de nos données afin de comparer les différentes pondérations pour le niveau 2 d'un modèle multi-niveaux. Son résultat a permis de valider l'utilisation d'un modèle à 2 niveaux non pondéré pour expliquer les charges en Pb de la poussière. Jusqu'alors dans la littérature, seule la pondération au niveau 1 avait été étudiée pour ce type de modèle. | ||
| 330 | |a Residential lead levels were estimated for the first time in mainland France. For this, tools of the theory of survey sampling were applied to the data of the Plomb-Habitat survey (2008-2009). A sample of 484 dwelling was drawn to study the population (N = 3 581 991) of the main residences (as opposed to second home) where at least one child aged 6 months to 6 years was present. Approximately 2.9% of housing units have a lead concentration in tap water higher or equal than the regulatory threshold (RT) of 10 g/L; in approximately 0.21% of dwellings and in 4.1% of common areas the American RT of 430 g/m (40 g/ft ) was exceeded for interior floor dust lead; 1.4% of exterior play area soils exceed the American RT of 300 mg/kg of lead; 24.5% of housing units have still lead-based paint. Lead in floor dust was pointed out as the main predictor of blood lead level in children. A multilevel model with 2 levels was fitted to explain the floor dust lead loadings of the 1834 rooms as level-1 units investigated in the homes considered as level-2 units. No weights was used in the estimation method (pseudolikelihood) used for this kind of modeling on survey data. Dust of the landing of an apartment is the main contributor to the contamination of dust by lead. A simulation study was carried out from our data to compare the different weights for the level-2 units of a multilevel model. Its result enabled us to confirm the fitting of an unweighted model to explain the dust lead loadings. Until now, only the level-1 weights had been studied in the literature for this kind of model. | ||
| 337 | |a Un logiciel capable de lire un fichier au format PDF | ||
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