Théories de l'incertain et fusion des données multicapteurs

La 4e de couverture indique : "En matière d'observation, l'exploitation coordonnée de capteurs multiples permet de répondre aux exigences croissantes des systèmes complexes, que ce soit en termes d'environnement ou de besoins opérationnels. Tirer profit de la diversité des inform...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteur principal : Appriou Alain (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Théories de l'incertain et fusion des données multicapteurs / Alain Appriou
Publié : Paris : Lavoisier , DL 2014, cop. 2014
Hermès Sciences
Description matérielle : 1 vol. (247 p.)
Collection : Collection SEE (Paris)
Accès en ligne : Résumé et sommaire détaillés sur le site de l'éditeur
Sujets :
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200 1 |a Théories de l'incertain et fusion des données multicapteurs  |f Alain Appriou 
210 |a Paris  |c Lavoisier  |c Hermès Sciences  |d DL 2014, cop. 2014  |e impr. en Belgique 
215 |a 1 vol. (247 p.)  |c ill.  |d 24 cm 
225 0 |a Collection SEE  |x 1264-4366 
339 |a Après un point sur les théories de la fusion multicapteur, un ensemble d'opérateurs est ensuite détaillé pour chaque fonctionnalité particulière (modélisation des données, gestion de la fiabilité des informations, gestion de référentiels d'analyse...). ©Electre 2014 
300 |a Résumé et sommaire détaillés sur le site de l'éditeur  |u http://www.lavoisier.fr/livre/mathematiques/theories-de-l-incertain-et-fusion-de-donnees-multicapteurs/appriou/descriptif-9782746231986 
320 |a Bibliogr. p. [237]-242. Index 
330 |a La 4e de couverture indique : "En matière d'observation, l'exploitation coordonnée de capteurs multiples permet de répondre aux exigences croissantes des systèmes complexes, que ce soit en termes d'environnement ou de besoins opérationnels. Tirer profit de la diversité des informations, des capacités complémentaires de leurs différentes sources requiert néanmoins le développement de fonctionnalités spécifiques et l'intégration de données imparfaites. Dans ce contexte, cet ouvrage considère l'ensemble des problèmes soulevés par l'élaboration de traitements multicapteurs. Il propose une suite de modules génériques dont l'association permet de fournir une chaîne complète de traitement adaptable à chaque situation. L'efficacité des méthodes dégagées repose sur l'aptitude des différentes théories de l'incertain à n'extraire et à n'utiliser que la partie pertinente des données disponibles, grâce au potentiel propre de chacune de ces théories, mais surtout grâce aux synergies qu'il est possible d'établir entre elles" 
359 2 |b Chapitre 1. La fusion multicapteur  |b Chapitre 2. Formalismes de référence  |b Chapitre 3. Gestion des référentiels et propagation des informations  |b Chapitre 4. Gestion de la fiabilité des informations  |b Chapitre 5. Combinaison de sources  |b Chapitre 6. Modélisation des données  |b Chapitre 7. Classification : décision et exploitation de la diversité des sources d'information  |b Chapitre 8. Dimension spatiale : l'association des données  |b Chapitre 9. Dimension temporelle : le pistage 
410 | |0 040428044  |t Collection SEE (Paris)  |x 1264-4366 
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606 |3 PPN031520936  |a Incertitude (théorie de l'information)  |2 rameau 
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