Initiation à la statistique avec R : cours, exemples, exercices et problèmes corrigés
La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géog...
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Auteurs principaux : | , |
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Format : | Manuel |
Langue : | français |
Titre complet : | Initiation à la statistique avec R : cours, exemples, exercices et problèmes corrigés / Frédéric Bertrand, Myriam Maumy-Bertrand |
Édition : | 2e édition |
Publié : |
Paris :
Dunod
, DL 2014, cop. 2014 |
Description matérielle : | 1 vol. (VII-421 p.) |
Collection : | Sciences sup |
Sujets : | |
Documents associés : | Autre format:
Initiation à la statistique avec R |
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225 | 0 | |a Sciences Sup |i Mathématiques | |
339 | |a Le logiciel R est enseigné dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées (sciences physiques, sciences de la vie et de la Terre, sciences économiques). Cet ouvrage accompagne l'étudiant en licence ou en école d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Avec pour chaque chapitre : un rappel de cours concis, des exercices avec les solutions, et un bilan. ©Electre 2014 | ||
312 | |a Titre de couv. : "Initiation à la statistique avec R : cours et exercices corrigés" | ||
320 | |a Index | ||
330 | |a La 4e de couverture indique : "Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques Cet ouvrage, issu d une longue expérience de formation auprès de publics très variés, accompagne l étudiant en Licence, en Master ou en écoles d ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; une rubrique Du mal à démarrer ? . Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d aider à la résolution de l exercice ou du problème ; les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est compatible avec les dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d accueil du livre sur le site dunod.com." | ||
333 | |a Licence 3, Master, écoles d'ingénieurs, CAPES | ||
359 | 2 | |b Chapitre 1. Initiation au langage R |b Chapitre 2. Objets, fonctions et données avec le langage R |b Chapitre 3. Statistiques descriptives univariées |b Chapitre 4. Lois de probabilités usuelles |b Chapitre 5. Statistiques descriptives bivariées |b Chapitre 6. Echantillonnage. Estimation d'un paramètre. Estimation par intervalle de confiance |b Chapitre 7. Tests paramétriques et non paramétriques |b Chapitre 8. Tests du Khi-Deux |b Chapitre 9. Régression linéaire simple |b Chapitre 10. Analyse de la variance à un facteur | |
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