Marche aléatoire auto-évitante en auto-interaction

Dans cette thèse nous étudions le phénomène d effondrement de différents modèles d homopolymères. Nous étudions une marche aléatoire partiellement dirigée en dimension 1+1, auto-évitante et en auto-interaction, connue sous l acronyme anglais IPDSAW. Il est établi que le modèle IPDSAW a une transitio...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Nguyen Gia Bao (Auteur)
Collectivités auteurs : Université de Nantes 1962-2021 (Organisme de soutenance), Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques (Autre partenaire associé à la thèse), École doctorale Sciences et technologies de l'information et mathématiques Nantes (Organisme de soutenance)
Autres auteurs : Carmona Philippe (Directeur de thèse), Pétrélis Nicolas (Directeur de thèse)
Format : Thèse ou mémoire
Langue : français
anglais
Titre complet : Marche aléatoire auto-évitante en auto-interaction / Gia Bao Nguyen; sous la direction de Philippe Carmona ; co-directeur de thèse Nicolas Pétrélis
Publié : [S.l.] : [s.n.] , 2013
Description matérielle : 1 vol. (150 p.)
Note de thèse : Thèse de doctorat : Mathématiques et applications : Nantes : 2013
Disponibilité : Publication autorisée par le jury
Sujets :
Documents associés : Reproduit comme: Marche aléatoire auto-évitante en auto-interaction
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300 |a Thèse rédigée en anglais avec un résumé étendu de 31 feuillets 
310 |a Publication autorisée par le jury 
320 |a Réf. bibliogr. 
328 |b Thèse de doctorat  |c Mathématiques et applications  |e Nantes  |d 2013 
330 |a Dans cette thèse nous étudions le phénomène d effondrement de différents modèles d homopolymères. Nous étudions une marche aléatoire partiellement dirigée en dimension 1+1, auto-évitante et en auto-interaction, connue sous l acronyme anglais IPDSAW. Il est établi que le modèle IPDSAW a une transition de phase d effondrement en un paramètre critique _c. Pour étudier la fonction de partition de ce modèle, nous développons une nouvelle méthode qui nous permet d en déduire une formule variationnelle pour son énergie libre. Cette formule variationnelle peut être utilisée pour prouver l existence de la transition d effondrement et pour identifier simplement le point critique. Nous donnons une asymptotique précise de l énergie libre au voisinage du point critique. Ensuite, nous établissons plusieurs propriétés trajectorielles de notre marche aléatoire à l intérieur de la phase effondrée (_ > _c). Finalement, nous étudions le modèle IPDSAW soumis à une force extérieure. Nous montrons comment détecter la présence d un phénomène de ré-entrance sans toutefois résoudre intégralement le modèle. 
330 |a This work is devoted to the study of the phenomena expansion and collapse for difference polymer models. We investigate the 1 + 1 dimensional self-interacting and partially directed self-avoiding walk, usually referred to by the acronym IPDSAW. The IPDSAW is known to undergo a extended-collapsed transition at a critical point _c. We develop a new method to study the partition function of this model, from which we derive a variational formula for the free energy. This variational formula allows us to prove the existence of the collapse transition and to identify the critical point in a simple way. We provide the precise asymptotic of the free energy close to criticality. We then establish some path properties of the random walk inside the collapsed phase (_ > _c). Finally, we study the IPDSAW subject to a force. We show how to detect the presence of a re-entrant phenomenon without fully solving the model. 
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