Statistique et probabilités pour l'ingénieur

La quatrième de couverture indique : "Intégralement révisée, cette 3e édition rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l'ingénieur en activité aussi bien qu'à l'étudiant en formation. La première partie donne les...

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Détails bibliographiques
Auteur principal : Veysseyre Renée (Auteur)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Statistique et probabilités pour l'ingénieur / Renée Veysseyre
Édition : 3e édition
Publié : Paris : Dunod , DL 2014
l'Usine nouvelle
Description matérielle : 1 vol. (IX-389 p.)
Collection : Aide mémoire (Paris. 1972)
Sujets :
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225 0 |a Aide-mémoire 
339 |a Toutes les définitions, les lois et les formules de la statistique, avec des précisions sur les domaines de validité et d'application industrielles, les limites et des exemples. Avec une mise à jour sur l'approche du calcul et du développement stochastique, sur l'analyse des données, ainsi qu'un chapitre consacré à la régression multiple. ©Electre 2017 
305 |a Autres tirages : 2017, 2021 
312 |a La couverture porte aussi : "Statistique descriptive, calcul des probabilités, lois discrètes, lois continues, statistique inférentielle" 
320 |a Bibliogr. p. 384-386. Index 
330 |a La quatrième de couverture indique : "Intégralement révisée, cette 3e édition rassemble toutes les définitions, lois et formules du calcul des probabilités et de la statistique utiles à l'ingénieur en activité aussi bien qu'à l'étudiant en formation. La première partie donne les principales définitions et propose un résumé de tous les résultats que l'on peut obtenir à partir d'un tableau de données. La deuxième partie donne le vocabulaire du calcul des probabilités et étudie les principales lois discrètes et continues. La troisième partie traite des problèmes rencontrés par l'ingénieur dans le domaine de la décision : échantillon nage, estimation et tests d'hypothèse, tests de comparaison, tests d'ajustement, régression." 
359 2 |b A, Statistique descriptive  |c 1. Représentation graphique et numérique des données  |b B, Calcul des probabilités  |c 2. Le modèle probabiliste  |c 3. Probabilité conditionnelle. Indépendance  |c 4. Variables aléatoires réelles  |c 5. Lois de probabilité discrètes  |c 6. Lois de probabilité continues  |c 7. Convolution. Fonctions caractéristiques. Convergences stochastiques  |c 8. Variables aléatoires simultanées  |c 9. Processus aléatoires  |b C, Statistique inférentielle  |c 10. Caractéristiques d'un échantillon. Application aux échantillons gaussiens  |c 11. Lois des valeurs extrêmes. Echantillons artificiels  |c 12. Théorie de l'estimation  |c 13. Estimation ponctuelle  |c 14. Estimation par intervalle de confiance  |c 15. Les tests statistiques  |c 16. Tests d'ajustement et de comparaison  |c 17. Tests d'indépendance  |c 18. Fiabilité 
410 | |0 001032968  |t Aide mémoire (Paris. 1972)  |x 0768-2735 
517 | |a Aide-mémoire  |e statistique et probabilités pour l'ingénieur 
606 |3 PPN027296539  |a Statistique mathématique  |2 rameau 
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608 |3 PPN027790045  |a Guides pratiques  |2 rameau 
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