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Algorithmes pour l'intelligence artificielle
"Ce deuxième volume présente les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées : la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains je...
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| Autres auteurs : | , , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Algorithmes pour l'intelligence artificielle / coordinateurs Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade; préface Alain Colmerauer |
| Publié : |
Toulouse :
Cépaduès
, impr. 2014, cop. 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XIII-p.655-987) |
| Collection : | Panorama de l'intelligence artificielle ; 2 |
| Titre de l'ensemble : | Panorama de l'intelligence artificielle vol. 2 |
| Sujets : |
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| 225 | 1 | |a Panorama de l'intelligence artificielle |e ses bases méthodologiques, ses développements |v 2 | |
| 339 | |a Aborde la problématique de la conception, de l'étude et de l'évaluation d'algorithmes dédiés. Les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en intelligence artificielle pour apprendre, inférer et décider sont présentées. ©Electre 2014 | ||
| 320 | |a Bibliogr. en fin de chapitres. Index. | ||
| 330 | |a "Ce deuxième volume présente les principales familles d'algorithmes développés ou utilisés en IA pour apprendre, inférer, décider. Des approches génériques pour la résolution de problèmes y sont présentées : la recherche heuristique ordonnée, particulièrement utile pour aborder certains jeux, ainsi que les métaheuristiques. Les problèmes de satisfaction de contraintes, éventuellemnt flexibles, complètent l'éventail de ces méthodes. Le traitement des représentations liées à la logique requiert des algorithmes spécialisés, qu'il s'agisse de déduction automatique, de satisfaisabilité d'ensembles de propositions, ou encore de programmation logique. Ils sont aussi présentés dans ce volume. L'algorithmique des modèles graphiques de représentation, en particulier celle des réseaux de type bayésien, ainsi que le développement d'algorithmes pour la planification ou l'apprentissage automatique sont également abordés. La postface dresse un parallèle entre les problématiques algorithmiques en recherche opérationnelle et en intelligence artificielle." (source : 4ème de couv.) | ||
| 359 | 2 | |b 1- Recherche heuristiquement ordonnée dans les graphes d'états |b 2- Jeux et recherche heuristique |b 3- Déduction automatique |b 4- Programmation logique |b 5- Logique propositionnelle et algorithmes autour de SAT |b 6- Raisonnement par contraintes |b 7- Réseaux de contraintes valués |b 8- Modèles graphiques pour l'incertitude : inférence et apprentissage |b 9- Planification en intelligence artificielle |b 10- Algorithmique de l'apprentissage et de la fouille de données |b 11- Méta-heuristiques et intelligence artificielle | |
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