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Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements
La 4e de couverture indique : "Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier vo...
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| Autres auteurs : | , , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / coordinateurs Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade; préface Jacques Pitrat |
| Publié : |
Toulouse :
Cepaduès
, impr. 2014, cop. 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XVII-654 p.) |
| Collection : | Panorama de l'intelligence artificielle ; 1 |
| Titre de l'ensemble : | Panorama de l'intelligence artificielle vol. 1 |
| Sujets : |
- 1- Eléments pour une histoire de l'intelligence artificielle
- 2- Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone
- 3- Représentations de l'incertitude en intelligence artificielle
- 4- Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l'espace
- 5- Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels
- 6- Représentation des préférences
- 7- Normes et logique déontique
- 8- Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation
- 9- Modèles d'apprentissage artificiel
- 10- Argumentation et raisonnement en présence de contradictions
- 11- Approches de la révision et de la fusion d'informations
- 12- Raisonnement sur l'action et le changement
- 13- Décision multicritère
- 14- Décision dans l'incertain
- 15- Systèmes multiagents : décision collective
- 16- Formalisation de systèmes d'agent cognitif, de la confiance et des émotions
- 17- Systèmes multiagents : négociation, persuasion
- 18- Diagnostic et supervision : approches à base de modèles
- 19- Validation et explication
- 20- Ingénierie des connaissances