Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements

Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements

La 4e de couverture indique : "Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier vo...

Description complète

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Autres auteurs : Marquis Pierre (Directeur de publication), Papini Odile (Directeur de publication), Prade Henri (Directeur de publication), Pitrat Jacques (Préfacier)
Format : Livre
Langue : français
Titre complet : Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements / coordinateurs Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade; préface Jacques Pitrat
Publié : Toulouse : Cepaduès , impr. 2014, cop. 2014
Description matérielle : 1 vol. (XVII-654 p.)
Collection : Panorama de l'intelligence artificielle ; 1
Titre de l'ensemble : Panorama de l'intelligence artificielle vol. 1
Sujets :
Intelligence artificielle
Représentation des connaissances
LEADER 04136cam a2200421 4500
001 PPN17888846X
003 http://www.sudoc.fr/17888846X
005 20230126060000.0
010 |a 978-2-36493-041-4  |b br.  |d 39 EUR 
035 |a (OCoLC)881842667 
073 1 |a 9782364930414 
100 |a 20140617h20142014k y0frey0103 ba 
101 0 |a fre 
102 |a FR 
105 |a a ||||001yy 
106 |a r 
200 1 |a Représentation des connaissances et formalisation des raisonnements  |b Texte imprimé  |f coordinateurs Pierre Marquis, Odile Papini, Henri Prade  |g préface Jacques Pitrat 
210 |a Toulouse  |c Cepaduès  |d impr. 2014, cop. 2014 
215 |a 1 vol. (XVII-654 p.)  |c ill., couv. ill. en coul.  |d 25 cm 
225 1 |a Panorama de l'intelligence artificielle  |e ses bases méthodologiques, ses développements  |v 1 
339 |a Après une perspective historique brossant un panorama de l'enchaînement des idées et des travaux qui ont conduit à l'émergence de l'intelligence artificielle, les problématiques de la représentation des informations disponibles dans un formalisme adéquat et de la formalisation des raisonnements sont abordées. ©Electre 2014 
320 |a Notes bibliogr.. Index 
330 |a La 4e de couverture indique : "Pour simuler sur un ordinateur un processus de raisonnement ou de prise de décision, il faut disposer d'une représentation de l'information à exploiter. Débutant par un chapitre retraçant la longue histoire de l'émergence de l'IA, ce premier volume passe ensuite en revue différents cadres de représentation, logiques, quantitatifs, ou graphiques, susceptibles de prendre en compte l'information incomplète, les exceptions, l'incertitude, le temps, l'espace, les préférences, les taxonomies, les normes, les émotions, ou encore la confiance entre agents. L'examen de différents types de raisonnement à base de similarité, et l'étude de nombreuses problématiques autour de la description des actions et de leurs conséquences, de l'argumentation, de la décision, du diagnostic, de la révision des croyances, de la fusion des informations, de l'interaction entre agents, de l'apprentissage, de l'acquisition et de la validation de bases de connaissances, complètent ce volume." 
359 2 |b 1- Eléments pour une histoire de l'intelligence artificielle  |b 2- Représentation des connaissances : modalités, conditionnels et raisonnement non monotone  |b 3- Représentations de l'incertitude en intelligence artificielle  |b 4- Raisonnement qualitatif sur les systèmes dynamiques, le temps et l'espace  |b 5- Raisonner avec des ontologies : logiques de description et graphes conceptuels  |b 6- Représentation des préférences  |b 7- Normes et logique déontique  |b 8- Raisonnement à partir de cas, raisonnement et apprentissage par analogie, gradualité et interpolation  |b 9- Modèles d'apprentissage artificiel  |b 10- Argumentation et raisonnement en présence de contradictions  |b 11- Approches de la révision et de la fusion d'informations  |b 12- Raisonnement sur l'action et le changement  |b 13- Décision multicritère  |b 14- Décision dans l'incertain  |b 15- Systèmes multiagents : décision collective  |b 16- Formalisation de systèmes d'agent cognitif, de la confiance et des émotions  |b 17- Systèmes multiagents : négociation, persuasion  |b 18- Diagnostic et supervision : approches à base de modèles  |b 19- Validation et explication  |b 20- Ingénierie des connaissances 
461 | |t Panorama de l'intelligence artificielle  |o ses bases méthodologiques, ses développements  |v 1 
606 |3 PPN027234541  |a Intelligence artificielle  |2 rameau 
606 |3 PPN027985881  |a Représentation des connaissances  |2 rameau 
676 |a 006.3  |v 22  |z fre 
680 |a Q335 
702 1 |3 PPN060756152  |a Marquis  |b Pierre  |4 651 
702 1 |3 PPN050371630  |a Papini  |b Odile  |4 651 
702 1 |3 PPN053435710  |a Prade  |b Henri  |f 1953-....  |c chercheur en informatique  |4 651 
702 1 |3 PPN028321812  |a Pitrat  |b Jacques  |f 1934-2019  |4 080 
801 3 |a FR  |b Electre  |c 20140606  |g AFNOR 
801 3 |a FR  |b Abes  |c 20141117  |g AFNOR 
979 |a SCI 
930 |5 441092104:517353326  |b 441092104  |a 681.35 PAN  |j u 
998 |a 683938