Nantilus
Data mining et apprentissage statistique : applications en marketing, banque et assurance
Numéro consacré à deux applications particulières du data mining et de l'analyse de l'information contenue dans de très grandes bases de données : scoring sur populations hétérogènes et amélioration de ciblage marketing ; applications en assurance : modèles de survie, calcul de prime et ri...
Enregistré dans:
| Autres auteurs : | , , |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français anglais |
| Titre complet : | Data mining et apprentissage statistique : applications en marketing, banque et assurance / rédacteurs invités : Farid Beninel, Kamal Boukhetala, Jean-Marie Marion,... [et al.] |
| Publié : |
Paris :
Hermann
, impr. 2014, cop. 2014 |
| Description matérielle : | 1 vol. (123 p.) |
| Collection : | Revue des nouvelles technologies de l'information ; A7 |
| Contenu : | Ce numéro regroupe en particulier des contributions élaborées comme suite au colloque international "MSSS'10" (Modélisation Stochastique et Statistique) organisé à Alger, en novembre 2010 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Fait partie de l'ensemble:
Revue des nouvelles technologies de l'information |
| Résumé : | Numéro consacré à deux applications particulières du data mining et de l'analyse de l'information contenue dans de très grandes bases de données : scoring sur populations hétérogènes et amélioration de ciblage marketing ; applications en assurance : modèles de survie, calcul de prime et risque de dégradation. |
|---|---|
| Notes : | résumés en anglais et en français, texte en français ou en anglais |
| Historique des publications : | Numéro de : "Revue des nouvelles technologies de l'information", issn 1764-1667, A7 (2014) |
| Bibliographie : | Bibliogr. en fin d'articles. Index |
| ISBN : | 978-2-7056-8839-4 |