Bayesian data analysis

Bayesian data analysis

Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Gelman Andrew (Auteur), Carlin John B. (Auteur), Stern Hal S. (Auteur)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Bayesian data analysis / Andrew Gelman,... John B. Carlin,... Hal S. Stern,... [et al.]
Édition : 3rd edition
Publié : Boca Raton, Fla., London, New York, N.Y. : Chapman & Hall/CRC Press , cop. 2013
Description matérielle : 1 vol. (XIV-661 p.)
Collection : Texts in statistical science
Contenu : Contient des exercices
Sujets :
Inférence > Méthodes statistiques
Statistique bayésienne
Analyse des données
LEADER 02756cam a2200505 4500
001 PPN175004714
003 http://www.sudoc.fr/175004714
005 20191120021400.0
010 |a 978-1-4398-4095-5  |b rel. 
020 |a US  |b 2013039507 
035 |a (OCoLC)865169981 
073 1 |a 9781439840955 
100 |a 20131213h20132013k y0frey0103 ba 
101 0 |a eng 
102 |a US  |a GB 
105 |a a ac 001yy 
106 |a r 
181 |6 z01  |c txt  |2 rdacontent 
181 1 |6 z01  |a i#  |b xxxe## 
182 |6 z01  |c n  |2 rdamedia 
182 1 |6 z01  |a n 
183 1 |6 z01  |a nga  |2 rdacarrier 
200 1 |a Bayesian data analysis  |f Andrew Gelman,... John B. Carlin,... Hal S. Stern,... [et al.] 
205 |a 3rd edition 
210 |a Boca Raton, Fla.  |a London  |a New York, N.Y.  |c Chapman & Hall/CRC Press  |d cop. 2013 
215 |a 1 vol. (XIV-661 p.)  |c fig., tabl., graph., cartes, couv. ill. en coul.  |d 24cm 
225 2 |a Texts in statistical science 
320 |a Bibliogr. p. 607-639. Notes bibliogr. en fin de chapitres. Index 
327 2 |a Contient des exercices 
359 2 |b FUNDAMENTALS OF BAYESIAN INFERENCE  |c Probability and Inference  |c Single-Parameter Models  |c Introduction to Multiparameter Models  |c Asymptotics and Connections to Non-Bayesian Approaches  |c Hierarchical Models  |b FUNDAMENTALS OF BAYESIAN DATA ANALYSIS  |c Model Checking  |c Evaluating, Comparing, and Expanding  |c Models Modeling Accounting for Data Collection  |c Decision Analysis  |b ADVANCED COMPUTATION  |c Introduction to Bayesian Computation  |c Basics of Markov Chain Simulation  |c Computationally Efficient Markov Chain Simulation  |c Modal and Distributional Approximations  |b REGRESSION MODELS  |c Introduction to Regression Models  |c Hierarchical Linear Models  |c Generalized Linear Models  |c Models for Robust Inference  |c Models for Missing Data  |b NONLINEAR AND NONPARAMETRIC MODELS  |c Parametric Nonlinear Models  |c Basic Function Models  |c Gaussian Process Models  |c Finite Mixture Models  |c Dirichlet Process Models  |b APPENDICES  |c A: Standard Probability Distributions  |c B: Outline of Proofs of Asymptotic Theorems  |c C: Computation in R and Stan 
410 | |0 188876650  |t Texts in statistical science  |x 2380-5161 
606 |3 PPN027276309  |a Inférence  |3 PPN027545555  |x Méthodes statistiques  |2 rameau 
606 |3 PPN029753090  |a Statistique bayésienne  |2 rameau 
606 |3 PPN02734004X  |a Analyse des données  |2 rameau 
676 |a 519.542  |v 22 
680 |a QA279.5 
700 1 |3 PPN085987867  |a Gelman  |b Andrew  |f 1965-....  |4 070 
701 1 |3 PPN16525386X  |a Carlin  |b John B.  |4 070 
701 1 |3 PPN165253924  |a Stern  |b Hal S.  |4 070 
801 3 |a FR  |b Abes  |c 20181128  |g AFNOR 
979 |a STN 
979 |a CCFA 
930 |5 441842101:562914161  |b 441842101  |j u 
930 |5 441092208:650532775  |b 441092208  |j u 
998 |a 755085