Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining : PAKDD 2012 International Workshops: DMHM, GeoDoc, 3Clust, and DSDM, Kuala Lumpur, Malaysia, May 29 June 1, 2012, Revised Selected Papers

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the PAKDD 2012 International Workshops: Third Workshop on Data Mining for Healthcare Management (DMHM 2012), First Workshop on Geospatial Information and Documents (GeoDoc 2012), First Workshop on Multi-view data, High-dimensionality, Exte...

Description complète

Détails bibliographiques
Auteurs principaux : Washio Takashi (Directeur de publication), Luo Jun (Directeur de publication)
Format : Livre
Langue : anglais
Titre complet : Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining : PAKDD 2012 International Workshops: DMHM, GeoDoc, 3Clust, and DSDM, Kuala Lumpur, Malaysia, May 29 June 1, 2012, Revised Selected Papers / edited by Takashi Washio, Jun Luo.
Publié : Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg , 2013
Cham : Springer Nature
Collection : Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 7769
Accès en ligne : Accès Nantes Université
Accès direct soit depuis les campus via le réseau ou le wifi eduroam soit à distance avec un compte @etu.univ-nantes.fr ou @univ-nantes.fr
Note sur l'URL : Accès sur la plateforme de l'éditeur (Springer)
Accès sur la plateforme Istex
Condition d'utilisation et de reproduction : Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales : chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017
Sujets :
Documents associés : Autre format: Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining
Autre format: Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining
LEADER 04496clm a2200649 4500
001 PPN168330431
003 http://www.sudoc.fr/168330431
005 20241001155300.0
010 |a 978-3-642-36778-6 
017 7 0 |a 10.1007/978-3-642-36778-6  |2 DOI 
035 |a (OCoLC)829434203 
035 |a Springer978-3-642-36778-6 
035 |a SPRINGER_EBOOKS_LN_PLURI_10.1007/978-3-642-36778-6 
035 |a Springer-11645-978-3-642-36778-6 
100 |a 20130325d2013 u u0frey0103 ba 
101 0 |a eng  |2 639-2 
102 |a DE 
135 |a dr||||||||||| 
181 |6 z01  |c txt  |2 rdacontent 
181 1 |6 z01  |a i#  |b xxxe## 
182 |6 z01  |c c  |2 rdamedia 
182 1 |6 z01  |a b 
183 |6 z01  |a ceb  |2 RDAfrCarrier 
200 1 |a Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining  |e PAKDD 2012 International Workshops: DMHM, GeoDoc, 3Clust, and DSDM, Kuala Lumpur, Malaysia, May 29 June 1, 2012, Revised Selected Papers  |f edited by Takashi Washio, Jun Luo. 
214 0 |a Berlin, Heidelberg  |c Springer Berlin Heidelberg 
214 2 |a Cham  |c Springer Nature  |d 2013 
225 0 |a Lecture Notes in Artificial Intelligence  |x 2945-9141  |v 7769 
330 |a This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the PAKDD 2012 International Workshops: Third Workshop on Data Mining for Healthcare Management (DMHM 2012), First Workshop on Geospatial Information and Documents (GeoDoc 2012), First Workshop on Multi-view data, High-dimensionality, External Knowledge: Striving for a Unified Approach to Clustering (3Clust 2012), and the Second Doctoral Symposium on Data Mining (DSDM 2012); held in conjunction with the 16th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD 2012), in Kuala Lumpur, Malaysia, May/June 2012. The 12 revised papers presented were carefully reviewed and selected from numerous submissions. DMHM 2012 aimed at providing a common platform for the discussion of challenging issues and potential techniques in this emerging field of data mining for health care management; 3Clust 2012 focused on solving emerging problems such as clustering ensembles, semi-supervised clustering, subspace/projective clustering, co-clustering, and multi-view clustering; GeoDoc 2012 highlighted the formalization of geospatial concepts and relationships with a focus on the extraction of geospatial relations in free text datasets to offer to the database community a unified framework for geodata discovery; and DSDM 2012 provided the opportunity for Ph.D. students and junior researchers to discuss their work on data mining foundations, techniques and applications. 
371 0 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
371 0 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
371 1 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales  |c chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
410 | |t Lecture Notes in Artificial Intelligence  |x 2945-9141  |v 7769 
452 | |t Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining  |b Texte imprimé  |y 9783642367779 
452 | |t Emerging Trends in Knowledge Discovery and Data Mining  |b Texte imprimé  |y 9783642367793 
610 1 |a Computer Science 
610 2 |a Artificial Intelligence (incl. Robotics) 
610 2 |a Information Systems Applications (incl. Internet) 
610 2 |a Data Mining and Knowledge Discovery 
610 2 |a Health Informatics 
610 2 |a Information Storage and Retrieval 
610 2 |a Artificial Intelligence. 
610 2 |a Computer and Information Systems Applications 
615 |a Computer Science  |n 11645  |2 Springer 
676 |a 006.312  |v 23 
680 |a QA76.9.D343 
700 1 |a Washio  |b Takashi  |4 651 
701 1 |a Luo  |b Jun  |4 651 
801 3 |a FR  |b Abes  |c 20240814  |g AFNOR 
801 1 |a DE  |b Springer  |c 20240603  |g AACR2 
856 4 |z Accès sur la plateforme de l'éditeur (Springer)  |q PDF  |u https://doi.org/10.1007/978-3-642-36778-6 
856 4 |u https://revue-sommaire.istex.fr/ark:/67375/8Q1-3SKW3QBQ-Z  |z Accès sur la plateforme Istex 
856 4 |5 441099901:830857648  |u https://budistant.univ-nantes.fr/login?url=https://doi.org/10.1007/978-3-642-36778-6 
915 |5 441099901:830857648  |b SPRING13-00783 
930 |5 441099901:830857648  |b 441099901  |j g 
991 |5 441099901:830857648  |a Exemplaire créé en masse par ITEM le 30-09-2024 16:14 
997 |a NUM  |b SPRING13-00783  |d NUMpivo  |e EM  |s d 
998 |a 978606