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Statistique appliquée aux sciences de la vie
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de variabilité , l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation...
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| Auteur principal : | |
|---|---|
| Format : | Livre |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Statistique appliquée aux sciences de la vie / Valentin Rousson |
| Publié : |
Paris, Berlin, Heidelberg [etc.] :
Springer
, DL 2013, cop. 2013 |
| Description matérielle : | 1 vol. (XII-320 p.) |
| Collection : | Statistique et probabilités appliquées |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Autre format:
Statistique appliquée aux sciences de la vie |
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| 200 | 1 | |a Statistique appliquée aux sciences de la vie |b Texte imprimé |f Valentin Rousson | |
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| 215 | |a 1 vol. (XII-320 p.) |c fig., graph., couv. ill. en coul. |d 24 cm | ||
| 225 | 0 | |a Collection Statistique et probabilités appliquées | |
| 339 | |a Cette introduction à la statistique à partir du concept de variabilité aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation et d'intervalle de confiance, de tests paramétriques et non-paramétriques, de calcul de taille d'échantillon. Les cas illustrant ces concepts proviennent des domaines des sciences de la vie. ©Electre 2014 | ||
| 320 | |a Bibliogr. p. 319-[321]. Notes bibliogr. | ||
| 330 | |a La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de variabilité , l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés." | ||
| 359 | 2 | |b 1, Premiers concepts |b 2, Distribution d une variable |b 3, Estimation |b 4, Intervalle de confiance |b 5, Comparaison de deux distributions |b 6, Principe d un test statistique |b 7, Tests du khi-deux pour tables de contingence |b 8, Tests statistiques sur la valeur d un paramètre |b 9, Tests de Wald et de Student |b 10, Calcul de taille d échantillon |b 11, Tests exacts avec statistique de test discrète |b 12, Analyse de corrélation |b 13, Régression linéaire simple |b 14, Régression linéaire multiple |b 15, Régression avec prédicteurs binaires |b 16, Régression logistique | |
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| 606 | |3 PPN027387755 |a Biométrie |2 rameau | ||
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