Le modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS
La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de...
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Auteurs principaux : | , |
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Format : | Livre |
Langue : | français |
Titre complet : | Le modèle linéaire par l'exemple : régression, analyse de la variance et plans d'expérience illustrés par R et SAS / Jean-Marc Azaïs, Jean-Marc Bardet |
Édition : | 2e édition |
Publié : |
Paris :
Dunod
, impr. 2012 |
Description matérielle : | 1 vol. (XVII-322 p.) |
Collection : | Sciences sup |
Sujets : | |
Documents associés : | Autre format:
Le modèle linéaire par l'exemple |
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330 | |a La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage est destiné aux étudiants en Masters de Mathématiques, de Mathématiques appliquées, de Biométrie, d'Econométrie ou de Biostatistiques, ainsi qu'aux élèves des écoles d'ingénieurs. Le modèle linéaire est souvent le premier outil de statistique inférentielle mis en oeuvre. Il suit immédiatement l'étude descriptive des données. Cette nouvelle édition révisée permet d'englober la régression, l'analyse de la variance, la sélection de modèles, les modèles mixtes et les plans d'expérience, et ajoute des exemples en économétrie. Le cours est illustré d'exemples concrets traités avec les logiciels de Statistique les plus répandus : SAS (Economie et Biométrie) et R (logiciel gratuit très utilisé en mathématiques appliquées), développés depuis l'édition précédente. Des exercices sont présentés à la fin des chapitres. Les corrigés sont regroupés en fin d'ouvrage. Les pré-requis en probabilités et statistique inférentielle sont exposés en annexe. Les programmes sont téléchargeables sur le site dunod.com. Cette seconde édition corrigée et actualisée tient compte des dernières évolutions logicielles." | ||
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