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Optimisation de la maintenance des ouvrages de génie civil sur la base des critères de coût et de fiabilité
Nous proposons dans cette thèse un processus de décisions Markovien partiellement observable généralisé (GPOMDP) permettant l optimisation des séquences de décisions complexes destinées à être appliquées durant chaque étape de l horizon de planification de l Inspection, la Maintenance et la Réhabili...
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| Auteurs principaux : | , , |
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| Collectivités auteurs : | , , |
| Format : | Thèse ou mémoire |
| Langue : | français |
| Titre complet : | Optimisation de la maintenance des ouvrages de génie civil sur la base des critères de coût et de fiabilité / Rafic Faddoul; sous la direction de Abdul Hamid Soubra ; co-encadrant Wassim Raphael |
| Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2010 |
| Description matérielle : | 1 vol. (167 f.) |
| Condition d'utilisation et de reproduction : | Publication autorisée par le jury |
| Note de thèse : | Thèse de doctorat : Génie civil. Structures : Nantes : 2010 |
| Sujets : | |
| Documents associés : | Reproduit comme:
Optimisation de la maintenance des ouvrages de génie civil sur la base des critères de coût et de fiabilité |
| Particularités de l'exemplaire : | BU Sciences, Ex. 1 : Titre temporairement indisponible à la communication |
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| 330 | |a Nous proposons dans cette thèse un processus de décisions Markovien partiellement observable généralisé (GPOMDP) permettant l optimisation des séquences de décisions complexes destinées à être appliquées durant chaque étape de l horizon de planification de l Inspection, la Maintenance et la Réhabilitation (IM&R) des ouvrages de Génie Civil. Nous proposons ensuite une méthodologie utilisant la technique de relaxation Lagrangienne pour l optimisation de l IM&R d un groupe de structures soumis à une limitation des budgets alloués, créant ainsi une interdépendance économique entre les décisions relatives à chacune des structures. La méthodologie des multi-ouvrages est ensuite adaptée pour l optimisation de l IM&R des systèmes formés de plusieurs composants soumis à des contraintes de minimum de fiabilité acceptable durant chaque étape, créant ainsi une interdépendance structurelle entre les décisions relatives à chacun des composants. Puis, nous prenons en compte l incertitude épistémique des matrices de transition des MDP. Les deux cas où l incertitude épistémique est exprimée sous forme de distributions de probabilité Bayésiennes ou à l aide des ensembles flous sont traités. Enfin, nous proposons une extension des POMDP de sorte qu ils prennent en compte, au début de la planification, d éventuelles informations gratuites qui peuvent être accessibles au gestionnaire du système durant les étapes futures. Nous supposons que de telles informations possèdent une structure de réseau Bayésien. | ||
| 330 | |a We present in this thesis a Generalized Partially Observable Markov Decision Process GPOMDP which allows for the optimization of complex sequences of decisions during each time period of the planning horizon of the Inspection, Maintenance and Rehabilitation (IM&R) of civil engineering structures. Then, we propose a methodology, using a Lagrangian relaxation technique, for the optimization of the IM&R of multiple structures under the constraints of limited available budgets, creating thus an economical interdependence among the decisions relative to each of the structures of the group. Then, we adapt the multi-structure methodology for the IM&R optimization of series and parallel multi-component systems constrained by minimum reliability limits for the whole system during each stage, thus creating a structural or functional interdependence among the decisions related to each of its components. After that, we propose a methodology which takes into account the epistemic uncertainty veiling the true value of the transition matrices in MDPs. All of the information included in the characterization of the epistemic uncertainty is used. We deal with both cases where the epistemic uncertainty is expressed by means of Bayesian probabilities distributions, and fuzzy sets theory. Finally, we propose an extension of POMDPs in order to take into account, at the beginning of the planning horizon, the possible availability of free information in future time periods. We assume that this information has a Bayesian network structure. | ||
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