Gestion des ressources virtualisées pour plate-formes d'hébergement de services
Une problematique pour les centres de donnees de Cloud Computing est de maximiser leurs profits en minimisant la consommation d energie et les violations de SLA des applications hebergees. Dans cette these, nous proposons une plate-forme de gestion de ressources se composant d un gestionnaire de pro...
Enregistré dans:
Auteur principal : | |
---|---|
Collectivités auteurs : | , , |
Autres auteurs : | , , |
Format : | Thèse ou mémoire |
Langue : | français |
Titre complet : | Gestion des ressources virtualisées pour plate-formes d'hébergement de services / Hien Nguyen Van; sous la direction de Mario Südholt; co-encadrants Frédéric Dang Tran et Jean-Marc Menaud |
Publié : |
[S.l.] :
[s.n.]
, 2011 |
Description matérielle : | 1 vol. (87 f.) |
Note de thèse : | Thèse de doctorat : Informatique : Nantes : 2011 |
Sujets : |
Résumé : | Une problematique pour les centres de donnees de Cloud Computing est de maximiser leurs profits en minimisant la consommation d energie et les violations de SLA des applications hebergees. Dans cette these, nous proposons une plate-forme de gestion de ressources se composant d un gestionnaire de provisioning dynamique de machines virtuelles (MV) bas e sur le principe d utilit e et un gestionnaire de placement dynamique de MV. Ces deux problemes sont modelises comme des problemes de satisfaction de contraintes. Le provisioning de MV vise à maximiser une utilite globale encapsulant `a la fois la performance des applications hebergees et le cout energetique operationnel de l infrastructure informatique dans les Clouds. Nous proposons une architecture a base de composants avec une bonne separation entre la couche de decision et celle de ressources. Nous montrons dans differentes experimentations comment notre systeme peut-etre controle de haut niveau pour faire differents compromis entre la performance des applications et la consommation d energie ou pour arbitrer l allocation des ressources en cas de contention A key issue for Cloud Computing data-centers is to maximize their profits by minimizing power consumption and SLA violations of hosted applications. In this thesis, we propose an autonomic resource management framework combining a utilitybased dynamic Virtual Machine (VM) provisioning manager and a dynamic VM placement manager. Both problems are modelled as constraint satisfaction problems. The VM provisioning process aims at maximizing a global utility capturing both the performance of the hosted applications with regard to their SLA and the energy-related operational cost of the cloud computing infrastructure. We propose a component-based architecture with a separation between the decision and ressources layers. We show several experiments how our system can be controlled through high level handles to make different trade-off between application performance and energy consumption or to arbitrate resource allocations in case of contention |
---|---|
Variantes de titre : | Virtual resource management for service hosting platforms |
Bibliographie : | Bibliogr. f. 79-87 [75 réf.] |